随着汽车成为移动服务 富士通联合AWS开发汽车云计算工具

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亚马逊和日本最大的电脑公司合作，推动汽车制造商向运输即服务提供商转型。

随着汽车制造商探索“移动服务提供商（mobility service providers）”的未来，这些运输服务在计算方面也出现了新的挑战。因此富士通（Fujitsu）和亚马逊网络服务公司（AWS，Amazon Web Services）宣布了一项战略合作关系，他们说这可以满足这个新市场的需求。

“研究表明，随着消费者转向移动服务提供商来满足他们的移动需求，汽车所有权模式正在受到挑战，购买一个昂贵的、折旧率很高的、一天中大部分时间都停在那里的资产的概念，对许多人来说不再有意义，特别是年轻人。”澳大利亚墨尔本斯威本科技大学未来城市移动性教授Hussein Dia解释说。

上个月宣布的联合协议要求富士通通过AWS的云平台提供和管理数字移动工具。富士通将于10月份开始推出这些AWS工具，首先在日本，然后在年底前在北美和欧洲推出。这些技术可以单独使用，也可以作为一个名为Mobility Digital Twin的套件，将驾驶员的真实环境映射到数字传真上。

富士通移动加速器业务部门负责人Shunichi Ko表示，移动数字孪生系统使用广域分布式网络来收集和使用数据，创建一个道路和车辆的数字镜像世界，可以对这些数据进行挖掘，以生成动态信息，例如附近加油站的位置和油价，交通拥堵、路线优化、智能停车、车祸分析和交通指引警报等领域都是实时的。

为了实现这一目标，Ko介绍了构成Mobility Digital Twin的关键技术。

来自汽车摄像头的视频内容在车内被压缩，并作为H.264数据无线传输到AWS云处理设施，富士通的图像轻量化压缩算法进一步将其压缩到原始大小的0.1%。基于人工智能的图像识别技术使用这种元数据来识别和分类对象，如道路标志、交通信号、建筑物和人，以及区分道路上的车辆类型，如卡车、公共汽车和小汽车。富士通将这些结果与它的同步定位和绘图（visual SLAM）技术相结合，对车辆的位置、方向和速度进行三角测量，还可以创建车辆周围的三维地图。

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“城市交通中的数字孪生概念并不新鲜，”Dia说，“但将这些模型扩展到大城市地区是一项挑战，而这正是这两个科技巨头可以利用其在系统集成、人工智能和数据分析方面的经验发挥作用的地方。”

为了处理来自大量汽车的大量数据，富士通开发了一种称为Dracena（Dynamically Reconfigurable Asynchronous Consistent EveNt-processing Architecture，动态可重构异步一致事件处理体系结构）的流处理技术，该技术可以实时并行地逐车处理连续的数据流，而不是成批处理。

“Dracena是一个完全可扩展的数字孪生解决方案，”位于印度浦那的Fujitsu Consulting India Pvt.Ltd.的高级解决方案架构师Pavan Choudhary说，“可以处理的数据量没有限制。它利用了云中大量的计算机能力，并具有按需可扩展性。”

为了确保这一切按计划进行，富士通将培训750名新的AWS认证系统工程师，以加强其系统开发能力。“这些人大多是已经在公司工作的工程师。富士通将与AWS的工程师一起组建部门，在某些情况下与汽车制造商进行长期的现场合作。”

Ko说，富士通稍后将把这项技术的应用扩展到保险等其他行业，以提高效率并提供个性化方案。

“城市交通市场正在增长，”Dia表示，“比如，澳大利亚上一次人口普查显示，2016年，家庭每年在私人和公共交通上的支出约为700亿澳元（540亿美元）。你可以想象，对于日本和美国等人口较多的经济体来说，这一点会有多么重要。”

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