洪灾发生时,紧急避难中心的位置通常是未知,导致潜在洪灾受害者向紧急避难中心转移非常困难,同时由于信息缺乏,援救人员也无法及时抵达灾区。为科学支撑南亚孟加拉国洪水高效管理规划,中国科学院成都山地灾害与环境研究所研究员陈宁生、博士留学生Mahfuzur Rahman,与孟加拉国国际商业农业科技大学(IUBAT)教授Md Monirul Islam合作,开展了孟加拉国洪水应急疏散规划研究,旨在改进孟加拉国洪水应急疏散系统,最大限度地减少洪灾损失。
研究显示,现阶段孟加拉国部分地区紧急避难中心无法满足应急减灾需求(即无法在60分钟内到达)。课题组应用MCLP模型分析了整个研究区内紧急避难中心的最佳分布,提出改进举措以确保更好地覆盖所有需求点。结果表明,重新配置紧急避难中心分布可在10分钟的时间尺度内满足47.88%的隐患点需求,比之前提高了19.7%,在60分钟的需求时间尺度时可达到全覆盖(即可满足全部62,147个需求点)。MCLP模型优化了孟加拉国洪灾紧急避难规划,提升了应急效率,可有效减少洪水受灾区人员伤亡和财产损失。
相关研究成果发表在Geoscience Frontiers上,研究工作得到国家自然科学基金国际合作项目-中智基金、成都山地所“一三五”重点突破与培育方向项目等的资助。
基于人口分布的风险图
基于优化MCLP模型的分析结果
来源:中国科学院成都山地灾害与环境研究所
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