SDK 还能自动玩游戏？这个 SDK 有点「酷」。
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近日，腾讯互娱（IEG）开源了一款名为 GAME AI SDK 的自动化测试平台，该平台封装好了多种工具供开发者使用，目前支持的游戏类型有跑酷类、吃鸡类、射击类、MOBA 类等。项目地址：https://github.com/Tencent/GameAISDK![]()
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平台内置的「天天酷跑」示例。左图为未训练随机做动作，右图是训练好的效果。
SDK（软件开发工具包）一般是软件工程师为特定的软件包、软件框架、硬件平台、操作系统等创建应用软件时可使用的开发工具集合。似乎有些抽象。在实际项目中，我们只需记住，SDK 是手游渠道提供的，集成了用户登录、社区功能、社交分享功能、数据后台统计功能的功能模块。接入 SDK 后，游戏厂商和渠道都要对 SDK 包进行测试，测试通过才能上线。看了上文展示的酷跑动图效果，是不是想上手试试吃鸡类、射击类的游戏体验呢？这个开源项目可以满足你的需求，它支持使用者进行项目接入以及二次开发。AI SDK 平台是一个基于游戏图像来开发游戏 AI 的开源工具包。工具包主要完成了 UI 检测、游戏内元素识别、AI 算法（DQN、IM）等功能。开发者可以基于此工具包完成游戏自动化测试。目前该平台已支持的游戏类型有跑酷类、吃鸡类、射击类、MOBA 类等。特定场景下它可以代替人工进行游戏场景的自动化，减少游戏场景测试的人力投入。该工具包主要包括 AI SDK、AI Client、SDKTool（配置文件工具）这几部分。SDKTool 帮助我们生成跟具体游戏相关的 AI SDK 所需配置文件。如在游戏运行过程中，整个流程中需要动作交互的 UI、需要识别的游戏元素等。AI 开发过程中用到的信息可来自于游戏图像（AI Client 获取）或其他数据。AI SDK 能够自动化完成游戏 UI 操作并进入游戏场景，像玩家一样操作手机玩游戏。AI SDK 主要包括 AI Client 模块、MC 模块、IO 模块、UI 模块、GameReg 模块、AI 模块。![]()
AI Client 主要与手机端交互，获取游戏图像，并执行 UI 或 AI 输出的动作；
IO 模块与 AI Client 交互，作为 AI SDK 的数据输入输出控制；
MC 模块与 IO 模块交互，将数据分发至 AI SDK 后端的 UI 和 AI 模块，并做一些业务逻辑的管理控制；
UI 模块根据游戏图像，识别出需要进行的 UI 操作；
GameReg 模块根据游戏图像，识别出游戏场景内的数字、血条、目标物等元素；
AI 模块根据识别到的游戏元素，依照 AI 算法执行业务逻辑。
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运行 AI SDK 中的 demo，首先需要安装依赖，然后将本地 PC 机连接手机（或手机模拟器），通过 AI Client 实时采集手机（或手机模拟器）的游戏画面，并传给 AI 服务进行处理。把 AI 服务处理的动作结果反馈到连接 PC 的手机上，完成动作的交互。![]()
部署依赖环境主要是安装 AI SDK、SDKTool（配置文件生成工具）、AI Client 的环境依赖。Ubuntu：目前 SDK 工具包运行在 16.04 的 64 位 Ubuntu 系统上，使用的深度学习框架为 TensorFlow，所以使用前需要安装依赖的 ubuntu 系统和相应的依赖第三方工具包，如 TensorFlow、OpenCV、protobuf 等。环境主要依赖 nvdia-cuda 9.0、cudnn 7.0、opencv 3.4.2、protobuf 3.2.0、android adb、poster 工具集等依赖包。具体请参考：https://github.com/Tencent/GameAISDK/blob/master/doc/environment/InstallStepByStep.md。Windows：SDK 包下自带要安装的依赖包文件「requirements.txt」，所以 windows 下只需要安装「requirements.txt」中的依赖。具体请参考：https://github.com/Tencent/GameAISDK/blob/master/doc/environment/SDKToolEnv.md。此外，该项目还介绍了配置文件工具 SDK Tool、项目接入、二次开发以及调试技巧，详情请参考项目链接。https://github.com/Tencent/GameAISDKhttps://mp.weixin.qq.com/s/b8YXnZni0wBzoHZjzdRwGQAmazon SageMaker 是一项完全托管的服务，可以帮助开发人员和数据科学家快速构建、训练和部署机器学习 模型。SageMaker完全消除了机器学习过程中每个步骤的繁重工作，让开发高质量模型变得更加轻松。
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