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麻省理工学院的研究人员开发出了一种新的计算城市红绿灯理想等待时间的方法,可以有效地降低车主的平均出行时间。麻省理工学院人文环境工程专业副教授 Carolina Osorio 表示,现有的交通信号软件有很多缺陷。一般来说,控制红绿灯时间的任务都是在本地完成计算。交通部门可以规定一个十字路口红绿灯的时间,或者一条主干道上的红绿灯的时间,然后对时间进行调整。
Osorio 和她的研究生开发的红绿灯时间优化软件克服了传统系统无法解决的复杂性以及驾驶员多样反应的问题,它可以调整城市区域内的红绿灯时间。在软件开发过程中,他们使用了高精度的交通模拟器来模拟无数驾驶员在遇到交通状况变化时的反应。
Osorio 的模型将城市模型和交通流量结合在了一起,在分析车流量的同时也将其应用到城市模型中进行优化处理。新的系统除了降低出行时间,它还带来了两个新的目标:减少燃油消耗,优化城市拼车点。如今,他们正在帮助交通部门设计信号灯计时系统,以适应不断变化的交通状况;与美国纽约的交通部门呢合作,用来解决高峰时段曼哈顿地区的交通问题。
参与团队测试的纽约市交通部门副主任 Mohamad Talas 表示,“这个模型可以验证我们在曼哈顿的交通管理系统,帮助我们调整过程、改善网络运行。”Talas还说,“我认为这个方法经济可行,可以节省下评估费用并且改善大范围交通网络的状况。”
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