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近日,通用电器(General Electric)公司的研发团队利用人工智能和机器学习原理,设计制造了一台电动车充电桩,它可以预估从该充电桩流出电能的精确用量及其使用时间,而且会定量定时供应。
通用电气全球研究中心负责人Matt Nielsen表示,使用该充电桩的好处在于它能够有效合理地控制充电需求,并将其分配至一天中合适的时段进行。首先,智能系统会随时监控该写字楼的电能使用情况,并预测其24小时之内的用电需求分布,包括一些相关变量;其次,根据对停车场未来使用状态的预估,有多少辆电动车可能在什么时候有充电需求,配合智能充电规划系统,可将电动桩在用电高峰阶段的使用率降至最低。最后,该人工智能系统的“奇妙”之处在于,它可以随时调整供给电动车的电量,如有必要甚至可能将高峰期的用电行为彻底“扼杀”。不过,车主如遇紧急情况需要充电的话,可以人工干预操作。
不过遗憾的是,通用电气还没有打算马上将这项科研成果推广至整个纽约市。通用电气公司根据该实验项目总结出的经验教训,未来有望将其推广至规模更大的充电项目。此外,通用电气还表示,目前正在研发相关技术,允许电动车在用电高峰期将电池电量转移至电网;当电力系统电量过剩时,即可为电动车进行充电操作。
未来,通用电气计划将该研究成果延伸至像数据中心、HVAC系统、照明及其他能量负荷较重的区域。目前不光是纽约这样的大都会城市,像中国的北上广等经济急速扩张的地区,很多写字楼的用电压力极为紧张,如果有一个能够控制用电量的智能系统的话,提前预估这些可能发生的用电高峰期,进而调用其他能耗通路进行调配,对整个电力系统网络的减荷以及用电成本的降低,都有着非常积极的意义。
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