谷歌邮箱Smart Reply背后的技术原理是什么？

谷歌日前宣布将在旗下邮箱应用Inbox里推出智能自动回复功能：Smart Reply，它能为你筛选适合当下语境的回复短句。那么这背后的技术原理又是什么呢？谷歌的官方博客做了说明。

首先，Smart Reply的模型绝不是几个工程师自己想出来的，而是基于强大的机器学习系统，对海量邮件里的场景、邮件写作风格和写作语气进行分析，从而生成一些场景化极强的回复内容。

其次，和其他顺序类的模型一样，Smart Reply基于递归神经网络打造。递归神经网络能够快速扫描收到的邮件内容，转化机器可以理解的语言，并形成一个矢量（一连串数字）。这个曾被Geoff Hinton 称之为「具备思考能力的矢量」可以剥开一些修辞直接理解原文意思，比如「你明天有空吗」的矢量与「你明天工作吗？」就很类似。接下来，第二层神经网络就从这个矢量开始，并综合语法方面的规则作出回复。

这其中的一个挑战收到的邮件和回复文字很长，谷歌使用一个「long short-term-memory」（LSTM ）网络中的变量，这个变量能够较好地应对长句，并快速定位到邮件内容的核心部分，从而让Smart Reply做出回复。据谷歌介绍，引入该变量后，可以有效减少无用句子对系统的干扰。

而至于隐私方面，谷歌则表示，Smart Reply严格遵守谷歌对于隐私的规定，也就是说，没有人类可以阅读你的邮件，研究人员所看到的只是机器学习得到的数字组合而已。

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