日报 | 哈佛 MIT 计划合推人工智能 X 光射线机、劳斯莱斯与微软合作开发智能云引擎

哈佛 MIT 计划合推人工智能 X 光射线机、劳斯莱斯与微软合作开发智能云引擎、可穿戴的新解锁方式：头骨就是密码！......机器之心日报，精选一天前沿科技优质内容。

哈佛 MIT 计划合推人工智能 X 光射线机

美国最大的放射云服务提供商 Imaging Advantage（IA）和麻省理工学院、哈佛医学院及麻省综合医院（MGH）合作推出了一项名为「奇点医疗」的合作项目，宣布计划开发人工智能 X 光射线机。这项技术将于未来的几个月内推出，使用的算法从 IA 的 70 亿个图像中学习分析 X 光片，识别潜在的疾病和受伤区域。然后，图像将发送到 IA 云平台连接的500位放射科医生之一。

劳斯莱斯与微软合作开发智能云引擎

日前，德国汉诺威工业博览会上，微软正式宣布其将于豪华汽车品牌劳斯莱斯达成合作，将携手开发基于微软 Azure IoT 物联网和 Cortana 智能助理的智能云引擎，并将内置于劳斯莱斯汽车中。作为举世闻名的一线豪华品牌，劳斯莱斯的轿车一直以稳重大气出名，这次与微软的合作将会使劳斯莱斯步入一个全新的世界，他们将把最时尚最顶尖的科技与最奢华最低调的豪车结合在一起，从而让车主能够体验到奢华便利的云时代。

三星 Medison 公司发布一款基于深度学习的乳腺超声波成像设备

三星旗下的一家医疗设备生产商 Medison 最近推出了一款最新升级后的高端超声波系统 RS80A，系统采用了一种可以帮助放射科人员进行乳腺病变分析的深度学习算法 S-Detect 。仅需几个点击，这款算法就能让用户搞清楚呈现出来的乳腺病变特征（良性还是恶性）。这款新系统使用了从 10,000 多个乳腺检查案例中搜集到的大数据，在病变切片、特征分析以及评估过程中采用了深度学习算法，可以更加准确、快速地对乳腺病变特征进行分析和判断。

诺基亚进军可穿戴设备市场：欲 1.7 亿欧元收购 Withings

诺基亚今日宣布，计划以 1.7 亿欧元(约合 1.91 亿美元)收购法国可穿戴设备厂商 Withings。这是该公司在 2013 年被微软收购手机部门后，回归消费市场的重大举措。 Withings 是一家成立于 2008 年的法国公司，该公司主要生产智能手表、智能体重秤等物联网设备。

SuitX 研发轻量级可负重的外骨骼 协助患者站立

SuitX 公司研发的 SuitX Phoenix 外骨骼是世界上最轻且最为先进的外骨骼设备，其宗旨是帮助移动障碍的人独立站立并行走。此外骨骼内置电机，可帮用户矫正运动姿势，同时这套外骨骼采用多部件组合设计，无论用户高矮胖瘦，SuitX Phoenix 都能提供最为合适的规格。

听障人士的福音：美大学生发明「手语翻译智能手套」

美国两名学生发明了一款名为「SignAloud」智能手套，它包含一副内置传感器可记录佩戴者的手部位置和动作，这些数据随后会通过蓝牙被发送到中央计算机当中，来分析它们是否符合美国手语手势，进而翻译为英语口语，让听障人士和更多的人交流。

可穿戴的新解锁方式：头骨就是密码！

德国数间大学的研究者们日前研究出了一种生物识别验证技术「SkullConduct」，10 名志愿者参与了检测，成功率能达到 97%。它的原理是这样的：在可穿戴设备（类似Google Glass或者VR眼镜）上使用骨传导的扬声器，将超声波信号传递给用户的头骨，因为每个人的头骨都不尽相同，所以根据头骨反馈的频率，用户就能够有一个独一无二的密码。这个解锁技术比起指纹而言，复制的难度就大得多了。虽然这项技术还没有实现 100% 准确度，而且暂时还处于研发阶段，不过有媒体认为，这可能成为继 TouchID 之后的下一种解锁技术。也许在未来，只要把手机放在耳边，你就能轻松解锁了。

MIT 为集群无人机开发了一种分散式控制算法

麻省理工学院最近正在开发一种新的控制算法，这种算法可以让无人机组成完美编队飞行。控制机器人编队在运动时避免撞上彼此或是碰到路线上的其他物体，解决其中的复杂性依旧是困扰机器人专家的一个难题。不过，麻省理工学院的研究团队认为，他们已经取得一项突破，可以让组建完美的复杂无人机编队变得更加容易。他们表示，其分散规划算法可以同时处理静止和运动的障碍物，并在这样做的同时减少计算成本。

为什么分散式控制算法比集中式控制算法更好呢？简单的答案就是，分散式算法的弹性更大，因为在集中式算法中，如果中央控制器停机，那就会出现危及整个系统的单点故障。

挪威研发「水下蛇形机器人」 让深海工作更方便

挪威科技大学的科学家与一家天然气公司及一家科技海事公司合作研发出一款新的水底蛇形机器人 Eelume。它专门进行水底工作，具体有钻探、调查、维修设备等任务，同时由于它接触一些人类难以接近的位置，降低成本之余也更安全。

神奇柔性可穿戴设备：通过分析汗液确定人体健康状况

荷兰埃因霍温大学机械工程系的科学家们日前开发出了一种不用电池的柔性微芯片，可以分析汗液来发现皮肤中的盐度和酸度，而盐酸度则可以被当作确定疾病和人体健康状况的指标。借助于激光制造技术，研究人员用柔性塑料材料制造了许多微通道（micro-channel），让汗液以稳定的速度从这些通道中流过。微通道能以类似于毛细血管的方式来传输水分。科学家表示，这种可穿戴传感器的工作机制就像是水泵，不需要外部电源也能运作。

所有这些东西都被集成到带有电极的微芯片上，而电极则被插入到微通道，持续地对流经微通道的汗液进行分析。长期以来，科学家就试图开发一种柔性汗液传感器，可以让它们轻松附着于皮肤上，从事它们本应该从事的活动——以非侵入性方式检测和分析汗液，确定健康水平或疾病。埃因霍温大学科学家的最新研究就是朝着这个方面上迈出的重要一步。他们计划继续推进这项研究，将柔性汗液传感器应用于体育领域，或是当作分析汗液的医学工具。

机器能代替人类来监测疾病

印第安纳大学研究者发现，利用现存的算法和开源机器学习工具来分析普通文本记录的病理报告，能够有效识别癌症病例，其准确率甚至比医生还要高，并且快速、节省资源。该研究团队抽样分析了 7000 份病例报告后发现，完全由机器自主进行的识别结果与受过训练的专业人士相似，甚至还要高于人类。

人工智能或实现「蜂巢思维」

美国未来学家佐尔坦·伊斯特万提出「蜂巢思维」概念。他表示几十年后，可以通过科技将人脑接入「人工智能矩阵」，实现蜂巢思维，即所有人都通过互联网和社交媒体连接在一起。通过脑电图读取大脑发出的电子信号，然后通过另一项技术刺激大脑，使大脑能感知到设备输入的信息，以实现人机或者智能交流。

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