业界｜那个成功预测奥斯卡和超级碗的「群体智能」系统又去赌马了，获得了500倍回报

那个成功预测奥斯卡获奖者（它预测莱昂纳多获得今年的奥斯卡奖）和美国橄榄球 Super Bowl 比赛的人工智能平台 ，再一次成功预测了肯塔基赛马会的获胜选手，20 美元的赌注赢回 1 万多美元。

5 月 7 号，丘吉尔丘陵举行的第 142 次肯塔基赛马会上，选手 Mario Gutierrez  骑着 Nyquist

近日，同时担任 Tech Republic 与 the Atlantic 两家媒体记者的 Hope Reese 向 Unanimous A.I. 公司挑战，希望能使用此公司的 UNU 软件来预测这届肯塔基德比赛马比赛（Kentucky Derby Superfecta）的赢家。

结果，这个成功预测奥斯卡获奖者（它预测莱昂纳多获得今年的奥斯卡奖）和美国橄榄球 Super Bowl 比赛的人工智能平台 ，又一次赢得了赌博中的「圣杯」：投注肯塔基赛马会。

该技术的发明者 Louis Rosenberg 使用这个名为 UNU 的人工智能平台，以 540-1 的赔率成功预测赛马会中前的四名选手，最终他下的 20 美元赌注，摇身一变成为 10,842 美元。

「当我目睹马儿过线的那一刻，我知道，我正在见证一个人工智能预测能力的里程碑，这也预示着，未来世界对体育博彩的态度将会改变。」Rosenberg 对 Newsweek 说。

Louis Rosnberg 在肯塔基赛马会的投注单

UNU 使用的是一种被称为群体智能（Swarm Intelligence）的独特形式的人工智能，这种形式的人工智能旨在放大人类的智能而不是替代人类智能。

其工作模式大概如此：一组人，通过智能手机或者电脑登陆到 UNU 在线论坛。每次讨论开始的时候，所有参与者面前都会同时出现同样一个问题和一组可能的回答。这群人通过讨论将 20 只参赛马匹的范围缩小至 4 匹，然后再选择这 4 匹马的排名顺序。一周后，肯塔基赛马举办方宣布了各赛马的跑道位置，Unanimous A.I. 再将此结果放上 UNU 软件，询问自愿者是否有要变动此四匹赛马的先后顺序，最终得出最后结果。

每个参与者都可以控制一个能在屏幕上移动的虚拟磁铁，用它拖动小球并将其移动到他们认为正确的答案上。小球只能落在一个答案上， 参与者团队有60秒的时间选择一个集体同意通过的答案。

UNU 的群体智能如何预测马赛

基于对蜜蜂利用群体智能确定新巢的研究，UNU 的算法想要通过挖掘集体知识和群体直觉，得出统一的观点。这不同于用来分组的投票，UNU 想要通过妥协找到唯一一个正确的答案。

Rosenberg 不是唯一一个从 UNU 投注上受益的人，Tech Republic 记者 Hope Reese 1美元的赌注最后也变成了500美元。

在今年初，UNU 专门为 Newsweek 做过一次技术演示，展现 UNU 如何准确预测 15 位奥斯卡获奖者中的 11 个，这种表现超过了电影评论家和专业竞猜者。

Rosenberg 最终所希望的是，该平台能够超越赌博这一领域，进入到健康护理、政治等领域。一种应用 UNU 的可能是，医生团队可以用它做出更精准的诊断；另一个潜在应用或许会是帮助投票者选择候选人，帮政客做出政策决定。

「政府人士有冲突的价值观，但他们拥有的知识并不冲突。」Rosenberg 说。「强迫观点不同的群体进入到一个集体里，可以让他们选出让多数人满意的答案。我们的愿景是让每个人都拥有群体智慧的力量。」

©本文由机器之心编译，转载请联系本公众号获得授权。

✄------------------------------------------------

加入机器之心（全职记者/实习生）：hr@almosthuman.cn

投稿或寻求报道：editor@almosthuman.cn

广告&商务合作：bd@almosthuman.cn