业界 | CMU人机德扑大战进入中场，人工智能豪取46万筹码

当地时间 1 月 11 日，在宾夕法尼亚州匹兹堡的 Rivers 赌场，由卡耐基梅隆大学（CMU）开发的名为 Libratus 的人工智能系统与人类顶级职业德州扑克玩家开始了奖金 20 万美元的比赛。

据官网介绍，此次比赛共持续 20 天。由 4 名人类职业玩家 Jason Les、Dong Kim、Daniel McAulay 和 Jimmy Chou 对战人工智能程序 Libratus。

Libratus 是一个玩无限德州扑克的人工智能程序，由卡耐基梅隆大学的 Tuomas Sandholm 教授与 Noam Brown 博士所开发。Libratus 的策略并非基于专业玩家的经验，所以它的玩牌方式可能有明显的不同。基于在匹兹堡超级计算机中心大约 1500 万核心小时（core hours）的计算，它使用算法分析德扑规则，建立自己的策略。在此次的比赛中，Libratus 将继续提升自己的策略。据介绍，创造 Libratus 使用的算法并非为扑克专门设计的。在面临不完全或误导信息时，该人工智能进行推论的能力有着广泛的潜在应用，包括业务谈判、医疗、网络安全、竞拍等等。

现在，人机德州扑克大战已经进入中场阶段，卡耐基梅隆大学（CMU）的人工智能程序「Libratus」面对四位世界级职业选手，处于大幅领先位置。截止第 12 天，Libratus 在已经结束的 49,240 局对决中已经获得了价值 459,154 美元的筹码。对此，参与对决的职业选手 Jimmy Chou 表示，他和其他牌手此前完全低估了 Libratus 的能力，现在他们正面临艰难的挑战。

「这个人工智能程序每天都在进步，」Chou 说道。「在牌桌上，我们就像在面对加强版的自己。」

在为期 20 天的比赛里，四位德州扑克 1 对 1 顶尖高手将共与电脑进行 120,000 局无限制德州扑克对决。

虽然职业玩家为了人类的荣耀而战（也为了赢取 20 万美元奖金），但卡耐基梅隆大学的研究人员希望它们的计算机项目通过与世界上最顶级玩家的比赛，为人工智能建立新基准。Libratus 由 CMU 的计算机科学教授 Tumas Sandholm 和他的博士生 Noam Brown 建立。除了进行德州扑克比赛，Libratus 也可被用于进行商业谈判、设立军事策略、或为医疗制定流程等所有这些基于完美信息进行复杂决策的活动。

2015 年，在首次 Brains Vs. AI 的比赛中，4 位职业玩家与名为 Claudico 的人工智能进行了比赛。但 Sandholm 说随着比赛的进行，他认为 Libratus 的机会非常大，「算法的表现非常棒。算法在应对策略上做的越来越好，在驱动策略上也越来越好，在进行中的策略改进上也做的很好。」

Chou 说他和其他专家每天都会分享笔记和想法，寻找他们也许可以利用的弱点。

「在比赛开始的前一两天，我们看起来有很大的希望。」Chou 说，「但每当我们找到计算机的一个弱点，它就会向我们学习，第二天这个弱点就消失了。」

这种每天都会发生的变化出乎了人们的意料，Sandholm 说。每天晚上扑克比赛结束后，匹兹堡超级计算中心（Pittsburgh Supercomputing Center）的 Bridges 超级计算机都会执行能够提升该人工智能的策略能力的计算。自比赛开始以来，该中心已经为该扑克竞标赛分配了 Bridges 的更多计算节点。该比赛每天早上 11 点开始，下午 8 点结束。观众也可以在现场观看这场比赛，就在 Rivers 赌场的 Poker Room。

感兴趣的场外观众也可以查看网络直播：

https://www.riverscasino.com/pittsburgh/BrainsVsAI

Brain vs. AI 比赛得到了 GreatPoint Ventures、Avenue4Analytics、TNG Technology Consulting GmbH、Artificial Intelligence 杂志、英特尔和 Optimized Markets, Inc. 的赞助。该比赛由卡耐基梅隆计算机科学学院和 Rivers Casino 赌场合作举办，并且得到了匹兹堡超级计算中心（PSC）通过 XSEDE 的同行评议。

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