CSEE JPES论坛—“电力市场”在京召开

意大利萨莱诺大学Pierluigi Siano教授作了主题为“本地能源市场中的可交互能源交易”的报告。他首先介绍了分布式能源的普及以及本地能源市场的必要性，由此展开分布式能源交易以及实时市场管理相关讨论。然后阐述了物联网框架下的需求响应技术，包括分布式交易与区块链技术的交叉融合，将交易管理结构分为数据中心层、通信控制层以及用户层，通过智能合约等区块链技术实现本地能源市场中的可交互能源交易。可交互能源交易可以让用户改善输电与配电的运行，同时，通过参与能源交易市场，用户也可以改善自身的用能习惯。

西安交通大学王秀丽教授的报告主题为“中国西北地区可再生能源电力消纳机制研究”。她首先分析了过高的装机容量和弃风弃光现象等是限制可再生能源在中国西北发展的主要因素，从发电、输电、用电等方面对西北地区可再生能源发展提出了一些建议和关键点。然后介绍了区际交易现状、容量分析、短中长期交易机制的基本情况，并指出了跨区输电与跨区交易存在的问题。最后介绍了宁夏辅助服务以及交易机制对宁夏弃风弃光现象缓解产生的积极效果，尽管宁夏电网在新交易规则下依然存在少量的弃风弃光现象，但是这些市场规则减轻了可再生能源机组的负担并使火电机组的运行能够更加自由。

华北电力大学王鹏教授交流的主题为“电力现货市场政策框架与关闭风险”。王教授首先介绍了政府转变能源监管方式以及现货市场在多个省份逐步开始试点的背景，然后基于公共政策领域的多源流理论，分别分析了当前现货市场的问题溪流、政策溪流以及政治溪流，并运用多源流理论阐述了三条溪流汇合对现货市场政策可能产生的影响。最后提出了现货市场在政治溪流与政策溪流上可能存在的关闭风险以及三条溪流对应的风险对策。

清华大学郭鸿业博士代表陈启鑫副教授作了主题为“基于数据驱动的电力市场分析方法”的报告。他首先分析了传统报价策略存在的问题，在传统报价中，理论分析与实际行为存在一定的偏差，限制了报价策略的效益与可行性，以此引出数据驱动的报价策略。然后介绍了数据驱动算法的步骤，包括标准化、滤波与采样、统一数据长度与去除极端数据等，采用聚类算法获取典型报价行为。最后分析了常见机组的报价策略，包括风电机组、燃煤机组、燃气机组、水电机组等，总结了各类机组报价曲线不同的原因以及时间季节对报价曲线的影响。

华南理工大学荆朝霞教授研讨的主题为“电力市场改革中政府如何更好发挥作用”。荆教授首先分析了若干电力市场中存在的关键问题，包括市场效率、政府介入、中国市场经济发展不全面、中心化的电力系统规划与定价、考虑效率与公平的电力价格确定等，指出了统一市场竞价存在的一些不足。然后阐述了政府在电力市场中所具有的权利，包括不同机组的出清、接入费用以及差价合约的设定等，提出了综合合约机制，并运用算例进行了收入估计。

北京清软创新科技股份有限公司高峰博士报告的题目为“电力现货市场深度解析与金融输电权仿真技术”。高峰博士首先总结了全球电力市场的成功运作经验，分析了成功电力市场所应包含的特点。然后结合人工智能、优化运筹技术深度解析当前热点电力现货市场。最后阐述了在电力市场资源定价机制方面的工作，包括现货市场均衡定价、市场出清模型、安全约束机组组合问题、大量局部最优解等问题的研究进展。

最后，丁一教授作了主题为“电力市场的风险防范体系建设”的报告。丁教授首先对电力市场风险进行了综述，阐述了监管市场与非监管市场的优缺点，提出了电力市场存在的三种潜在风险，并以加州电力危机为例，对电力市场风险进行了剖析。然后深入分析了电力市场风险的关键要点。随后，提出了市场风险管理机制。最后总结得到了电力市场风险防范体系建设的建议，主要应从加强电力市场监管、提高信用管理、推进金融市场建设三方面着手。