「体育大数据」职业体育大数据应用之高尔夫

生物传感技术是提高运动员训练水平的一种手段， 通过对运动员动作的效果数据分析则是另外一种方式。 比如分析高尔夫球或者棒球击球后的飞行。 TrackMan就是这样一家通过3D多普勒雷达技术， 为职业高尔夫球手或者美国职棒大联盟球队提供击球分析的公司。 一直以来， 高尔夫球手都是靠天分， 不断练习以及直觉来进行挥杆击球的。 现在， 很多球手可以选择向TrachMan这样的系统， 来辅助进行挥杆训练的分析。

TrackMan通过雷达测量每次击球后球的飞行过程中的所有数据， 如速率， 角度， 方向， 旋转速度等。 然后通过软件进行分析。 TrackMan的数据非常全面， 以至于一些职业教练在考虑日后如何根据TackMan在每次击球后的数据分析来改变他们的训练方式。

曾经的PGA球手， 如今的职业教练Grant Waite说到“对于高尔夫球手来说， 一次击球可能就会改变你的一生。” Waite采用了TrackMan来帮助训练球手， 这些球手中包括前PGA巡回赛冠军Mike Weir 以及4次打入PGA巡回赛前10名的 Daniel Summerhays。

职业生涯中赢得过一次PGA巡回赛冠军的Waite， 在2000年贝尔加拿大公开赛中以一杆之差输给了老虎伍兹。 他深知挥杆对职业球手的重要性。 如今， 他通过TrackMan来帮助他的学生们提供挥杆训练水平。

Waite说:“对球手来说， 最重要的就是， 能够了解如何训练能够如何提高比赛水平。 今天的这些数据技术就能够使我们精确地了解这些而不是仅仅依靠直觉。

通过与高速照相机， TrackMan软件可以显示击球后球的飞行轨迹是与球杆头切面的所对的角度。 而大多数人都认为是挥杆时杆头运动的方向。

当然， 随着不断的练习， 优秀的高尔夫球手可以自如地控制球的方向而不必了解这背后的科学原理。 不过， 数据分析对高尔夫球或其他运动来说， 确实是一个很好的辅助工具。

Waite说：“你当然可以把一堆人放到一个练习场上， 什么也不告诉他们， 他们中的一些人最终能够掌握击球方向， 不过有了数据分析， 就能够让更多的人更快的掌握。 对职业选手来说， 数据分析可以节省时间， 利用技术给选手的训练提供一个模板。”

哈佛大学定量社会科学研究院的主任Gary King认为，职业体育领域， 如同很多其他行业一样， 对数据分析的应该才刚刚开始。

他说：“这个领域的潜力巨大，无论数据量还是数据种类都在不断增长。”“即使利用现有的数据， 也能够采用一些新的分析方法来完全改变现状。”