【快报】斯坦福实时大脑绘制平台获千万美元投资 | 2016国际智能网联汽车合作发展论坛议程发布

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初创公司Bonsai开发系统，大幅降低AI门槛

AI开发的门槛往往很高，似乎只能是Stanford，MIT，Carnegie Mellon机器学习的PhD或者Facebook，Google这些公司的专利。但是这种现象正在改变，通过云端开发系统，AI的门槛在降低。

2014年创立于美国伯克利的初创公司Bonsai是一家专注于新一代真正通用的智能系统的人工智能公司，Bonsai致力于开发用于智能计算编程的操作系统和工具。Bonsai的CEO Mark Hammon在18日的纽约O’Reilly人工智能大会展示了该公司的AI开发的样品程序，程序包括一个利用深度学习运算的游戏副本，只有37行代码。利用该公司在云端的开发系统，一个或许从没有学过AI课程的程序员也能单独设计一个游戏的轮廓，系统会为它选择合适的学习算法。程序员只需花个几分钟设计游戏的基本概念——例如打开踏板让小球弹出——剩下的神经网络交给Bonsai。这大大降低了AI开发的门槛。

来源：backchannel

斯坦福Inscopix获A轮千万美元投资

上月，斯坦福大学的Inscopix公司获A轮千万美元融资，由Playground Global领投。该公司的实时大脑地图平台为科学家们提供了绘制大脑神经回路的工具。Inscopix的大脑绘制技术名为nVista，它既是硬件，同时也是由一个微型显微镜（比手指甲还要小）和数据分析包构成的软件平台，这个微型显微镜能让科学家们实时观测到大脑里关于学习和记忆的区域数量众多的神经元的运动，这对彻底理解大脑工作机制以及研究脑相关疾病很有价值。

来源：forbes

CEVA发布第五代处理器IP CEVA-XM6

CEVA今天发布第五代图像和计算机视觉DSP产品CEVA-XM6，具有更优的性能、更强大的计算能力，以及更小的耗能。深度学习、神经网络、图像/视觉处理已经是计算机科学中很大的一些领域，然而它们依赖的许多工具仍显得初级。机器学习需要的实时、精确处理数据的能力也往往耗费很大。

CEVA-XM4 DSP的目标是做成第一个可编程DPS，支持深度学习。今天的发布包括新的XM6 DSP，新的图像和视觉软件包，新的硬件加速器和CDNN2的整合。新的XM6结合了前代XM4的特征，而且仍然兼容CDNN2平台，XM4的代码能在XM6上运行而且表现更好。XM6能支持OpenCL和C++开发工具，软件包括CEVA的计算机视觉、神经网络和视觉处理库以及第三者工具。XM6提升了能帮助大多数视觉处理和机器学习算法的两项硬件特征，分别是scatter-gather和sliding-window数据处理。

来源：anandtech

2016国际智能网联汽车合作发展论坛议程发布

由中国贸促会机械行业分会主办，新智元、北美华人汽车工程师协会协办的2016国际智能网联汽车合作发展论坛日前公布了会议议程。

预约参会登记：（可发至新智元邮箱editorial@aiera.com.cn，凭登记现场领取参会证）

咨询热线：010-68595032

微信号：AI_era

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