黄仁勋教主再发威：刚刚推出GPU服务器标准平台

黄仁勋说，今天这场演讲聚焦三大主题：

1、如何持续强化GPU运算能力。

2、庞大的系统、基础架构以及软件生态系统正在围绕英伟达的平台而建立。

3、庞大的终端市场商机以及英伟达建立的软件平台将合作运作。

在新品方面，英伟达宣布推出英伟达HGX-2以及全新的NVIDIA RTX技术。黄教主还不忘“推销”英伟达世界最大的GPU，售价39.9万美元，“好便宜啊！”

黄仁勋还讲了计算力：五年成长30倍。

这是OpenAI最近公布一张图表，表示训练AI模型的运算五年内将成长30万倍，这比摩尔定律快3万倍。

通过增加数据和GPU效能，机器可以编写非常复杂的软件，不需要人工编写，并解决近期无法解决的问题。

未来的运算将融合模拟和机器学习方法，这对英伟达提出了挑战。黄仁勋提出“GPU再造”的口号，创造了Tensor Core GPU，它融合了HPC和AI运算的新架构。

Tensor Core GPU具有多种精度，支持高运算 FP64、FP32、FP16、Int8和单周期4X4矩形乘法累加起来进行深度学习。

Volta是第一款Tensor Core GPU，并采用125张Tensor TFLOPS来增强AI，比以前的GPU快10倍。

NVSwith是一种新型高频宽交换器，其协议可扩展跨16个Volta Tensor 核心GPU的单晶片内建记忆体。程序员可看到具有2 PFLOPS性能的单一512GB GPU。

3月GTC发布的英伟达DGX-2是有史以来最大的GPU，世上第一个2 PFLOPS系统，512GB HBM2，重350磅（相当于两个黄仁勋）。

6个月前， DGX-2的加速套件比DGX-1的性能提高了10倍！

售价39.9万美元让黄仁勋直呼“便宜”，更关键的是，一台DGX-2的效能媲美300台双CPU服务器，且只要1/8的价格与1/18的功率。

“买的越多，省得越多。”

现在，打造HPC与AI的服务器相当复杂，几乎已达到系统设计的极限。

英伟达今天宣布推出NVIDIA GPU服务器标准平台HGX-2。

HGX-2为DGX-2的组件，包含16个Volta Tensor核心GPU，完全连接。

目前，HGX-2加入英伟达服务器系列平台，提供全新模式的超效能运算。下面是平台家族一览：

• HGX-T对于超大规模训练及HPC

• HGX-I针对超大规模推理及IVA

• SCX-E针对资料中心、HPC、IVA、VDI及渲染

售价方面，英伟达没有官方公布，不过黄仁勋在演讲时随口说了句“20万美元”（还是以官方为准）。

另外，在GPU的效能和应用方面，黄仁勋举了几个例子：

5年前Alex Krizhevsky用两个GTX 580 GPU花6天时间成功训练AlexNet，而一台DGX-2仅需18分钟就能够相同目标，提升了500倍。

除了用于AI等领域，GPU在媒体与娱乐方面每年对超过十亿张影像进行渲染。

电脑绘图是GPU发展的驱动力，用不满足于运算效能，同时这也是一个巨大的产业。

英伟达还宣布推出全新集10年研究大成于一身的NVIDIA RTX技术。NVIDIA RTX结合即时绘图、加速光线追踪与深度学习的各项突破性技术，首度针对高逼真度图像渲染进行加速。

RTX 是15年前自NVIDIA发明可编程即时渲染技术以来最重要的突破。

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