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3分钟学术视频演讲大赛第5批作品展示及礼品投票

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作者：X-MOL 2020-11-02

从10月29日到现在，3分钟学术视频演讲大赛作品展示及预热活动——礼品助力投票已过大半，感谢各位读者的参与，也恭喜此前已展示作品的参赛者获得了大家为他们“精心”挑选的礼品。

相信各位在“上半程”里已经看到了不少精彩的作品。在接下来的“下半程”，还会有3个批次共9个作品展示（包括今天展示的3个作品），这些作品是否会让您拍案称赞？我们期待您的反馈。

Non-line-of-sight imaging over 1.43km

参赛者：

刘健江-中国科学技术大学

作品简介：

非视域成像的目标在于通过探测发射激光三次漫反射后的回波信号，通过算法重构出隐藏在角落后障碍物后的物体，从而实现“隔墙观物”，本作品在前人工作基础上，首次实现了公里级别的非视域成像。

Non-line-of-sight (NLOS) imaging aims to reconstruct the hidden objects from the indirect light paths that scatter multiple times, typically using the information encoded in the time-of-flight of scattered photons. Based on previous work, this work is the first time to realize NLOS imaging over 1.43km range.

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Perovskite light-emitting diodes based on spontaneously formed submicrometre-scale structures

参赛者：

曹雨-西北工业大学（2019年博士毕业于南京工业大学）

作品简介：

近年来，金属卤化物钙钛矿发光二极管发展迅速，吸引了人们极大的关注。我们通过一种简单的低温溶液法自组装形成了具有亚微米结构的钙钛矿薄膜，实现了高效、高亮度的钙钛矿发光二极管的制备。

In recent years, metal halide perovskite light emitting diodes (LEDs) have attracted great attention due to their remarkable performance. Here we achieve high-efficiency and high-brightness perovskite LEDs from solution-processed perovskite films that spontaneously form submicrometre-scale structures.

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Learning Credit Assignment

参赛者：

李婵-中山大学

作品简介：

为了破解深度学习黑箱，建立神经网络决策与微观组分之间的桥梁，我们提出一种由稀疏度与均值方差刻画的随机连接权重模型，通过平均场方法训练得到系综水平上一组子网络，并在真实据集上获得了不弱于传统方法的表现。

Credit assignment problem (CAP) has long been an interesting topic connecting the macroscopic behaviors with microscopic interactions of components in deep neural networks. To solve this problem and reveal the mystery behind the black box of deep learning, we put forward a model with random weights characterized by a spike and slab distribution, which obtains comparable or even better performance than traditional models. An optimal random network ensemble can be achieved after training based on mean-field theory.

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