近日，随着题为《Efficient removal of impurities from calcium-based desulfurization ash and one-step preparation of hemihydrate calcium sulfate whiskers》的论文在《Journal of Cleaner Production》期刊上正式在线发表，课题组累计发表的学术论文总数达到了一个重要的里程碑——100篇。这标志着课题组在钢铁冶金资源高效利用与低碳化技术领域的长期耕耘结出了丰硕的果实，科研工作迈上了一个新的台阶。

自成立以来，课题组始终面向国家“双碳”战略和钢铁工业绿色发展的重大需求，聚焦于 “冶金固废资源化与高值利用” 、 “炼铁生产过程低碳化与节能” 、 “生物质冶金与替代能源” 以及 “冶金过程智能化与模型构建” 等前沿方向开展系统性、创新性研究。这一百篇论文的发表，正是课题组全体师生多年来潜心钻研、不懈探索的集中体现。

深耕固废资源化，践行循环经济

在冶金固废资源化方面，课题组取得了系列突破性成果。针对钢渣，提出了余热回收协同固碳改性、钾活化强化固碳等多条高值利用新路径；对于含锌尘泥，创新性地开发了基于生物污泥协同还原、高炉主沟处理及回转窑处置等高效资源化技术；针对脱硫灰，实现了杂质的深度脱除与半水硫酸钙晶须的一步制备，以及钢渣余热协同碳热还原等。相关成果在《Chemical Engineering Journal》、《Separation and Purification Technology》、《Waste Management》等环境与化工领域顶级期刊上发表，为钢铁企业实现固废“零排放”提供了关键技术支持。

聚焦低碳与节能，赋能绿色转型

面向行业低碳化需求，课题组在生物质冶金领域持续深耕，系统阐述了生物质在炼铁过程中的应用潜力与路径，揭示了木质素等生物质组分还原氧化铁的特性与机制。在过程节能方面，研发了高炉热风炉低温烟气脱硫与余热利用协同新技术并实现工业应用。此外，在氧气高炉、煤粉燃烧特性等前沿方向也开展了深入探索，相关研究发表于《Renewed and Sustainable Energy Reviews》、《Energy》、《Fuel》等能源类高水平期刊。

探索智能新方法，交叉融合促创新

近年来，课题组积极拥抱数据科学与人工智能，将机器学习、深度学习等先进工具引入冶金过程研究。在煤粉着火温度精准预测、储氢合金性能预测等方面取得了创新成果，提升了过程解析与优化的智能化水平，相关论文发表于《Energy Conversion and Management》、《International Journal of Hydrogen Energy》等期刊，展现了学科交叉的强大生命力。

硕果盈枝，源于团队协力

这一百篇论文的背后，是课题组每一位博士生、硕士生和科研助理的辛勤汗水与智慧结晶。论文作者名录中涌现出的众多优秀学子姓名，彰显了课题组在人才培养方面的卓越成效。同时，研究成果也得到了国家自然科学基金、国家重点研发计划及企业合作项目等的持续支持。

百篇，是一个里程碑，更是一个新起点。 它承载着过去的积累与荣耀，也开启了未来更广阔的探索空间。课题组全体成员将以此为契机，秉持“求真务实，开拓创新”的精神，继续深入冶金资源与低碳冶金的基础研究与技术开发，力争产出更多具有国际影响力的原创性成果，为推动我国钢铁工业的绿色、低碳、智能发展贡献更大的力量。