课题组博士在TOP期刊《Chemical Engineering Journal》上发表题为“Mussel-inspired Fe-based Tannic acid Nanozyme: A renewable bioresource-derived high-affinity signal tag for dual-readout multiplex lateral flow immunoassay”的研究文章。论文第一作者为刘思杰博士，通讯作者为王建龙教授。

研究内容：侧向流动免疫分析(LFIA)是一种基于纸质的即时(POC)诊断工具，可广泛应用。尽管如此，缺乏多目标监测能力、信号标签和抗体之间的高亲和力以及多信号读出能力仍然是挑战。在此，采用莱克多巴胺(RAC)和盐酸克伦特罗(CLE)作为概念验证，战略性地制造了一种受贻贝启发的基于铁的单宁酸(TA)纳米酶(FTAN)介导的双读出和双半定量多重侧向流动免疫测定(MLFIA)。采用螯合可再生生物资源TA为耦合元件，Fe为活性中心，创新性地设计了一种具有环保、经济、原始颜色较深、双信号读出能力的FTAN，首次制成了一种多功能信号标签。受益于TA-Fe优良的蛋白质吸附能力，受贻贝启发的纳米酶与抗体具有令人满意的偶联效率和稳定性。重要的是，由于定义了多个检测限（源自比色和催化信号的按需输出）和扩大的检测范围，整个检测范围被划分为几个监测部分，这有助于满足双半定量快速现场检测和不同地区同一目标的各种限值标准。该研究可能有助于在LFIA中合理设计基于高亲和力纳米酶的信号标签，探索更多可再生的生物资源衍生的纳米酶，并扩展其在相关领域的应用。

原文链接:https://doi.org/10.1016/j.cej.2022.137382