课题组硕士在分析化学TOP期刊《Analytical Chemistry》上发表题为“Highly Sensitive Colorimetric/Surface-Enhanced Raman Spectroscopy Immunoassay Relying on a Metallic Core–Shell Au/Au Nanostar with Clenbuterol as a Target Analyte”的研究文章。论文第一作者为苏丽红硕士，通讯作者为张道宏副教授。

研究内容：免疫层析检测法(LFIA)已成为食品安全和环境监测领域的一种有效技术。但复杂环境条件下，LFIAs的灵敏度和定量检测方面仍然受到限制。本研究基于双金属核壳结构的Au/Au纳米星作为多功能标签，构建了超灵敏检测克伦特罗的比色/SERS免疫层析检测方法。拉曼报告分子位于核(AuNP)和壳层(Au nanostar)之间，形成夹心结构，有助于消除环境干扰，提高检测稳定性。此外，与金纳米颗粒(AuNPs)相比，由于存在尖锐的尖端和更大的表面粗糙度，Au/Au纳米星提供更高的拉曼强度。基于抗体与抗原的相互作用，双信号免疫层析分析法可以产生较强的比色和SERS信号，用于对目标分析物克伦特罗的高灵敏度检测。因此，这种双模型免疫分析方法可为抗生素残留分析提供了一种有效的工具，在食品安全监测中具有广阔的应用前景。

研究结论和意义：本研究设计了一种双金属核壳Au/AuNS的双信号免疫层析检测技术用于食品中盐酸克伦特罗残留检测。利用优异的比色和SERS信号，所开发的竞争性免疫分析法对CL可视化检测限为5 ng/mL；定量检测限为0.05 ng/mL，远低于基于AuNPs的可视化检测限10 ng/mL。此外，该检测方法具有较高特异性和重现性，且在食品样品中具有较高的回收率。鉴于双信号免疫层析方法的优异分析性能，该方法将为其他有害物质的检测开辟新的途径。

原文链接：https://doi.org/10.1021/acs.analchem.1c01487