该研究小组在《Advanced Science》杂志上发表了一篇题为“促进纳米酶催化的多维协同工程”的综述性论文。本文第一作者李跃春博士，通讯作者王建龙教授。第一作者来自西北农林科技大学。

追求具有主要催化活性的纳米酶在满足多领域应用（例如在环境中）的需求方面具有巨大潜力，但仍然具有挑战性。本文从四个协同维度系统分析了促进纳米酶催化的前沿策略，并构建了集形态结构、电子结构、外部刺激和机器学习（ML）辅助设计于一体的理论框架。从形态学角度阐明了纳米结构与催化性能之间的构效关系，揭示了活性位点暴露、底物可及性和电子转移动力学的调控机制。随后，深入探讨了通过精确优化吸附能和反应途径（ 如 d 波段中心、e-g 占用、缺陷工程、自旋态等）来控制催化活性的电子结构。然后，系统地总结了通过外部刺激（如超声、光、电场等）动态调控催化活性的机制。值得注意的是，强调了机器学习驱动的高通量筛选在分析复杂构效关系和加速高性能纳米酶发现方面的革命性作用。最终，本文强调了跨学科融合的关键作用，包括材料科学、催化工程和人工智能等，在克服当前瓶颈、释放纳米酶应对全球挑战的潜力、为推进纳米酶学的发展提供了新的视角。

https://doi.org/10.1002/advs.202508150