当前，随着我国医疗卫生体制改革不断深化，国家高度重视基层医疗卫生服务能力提升与慢性病防治工作，先后出台《“健康中国 2030”规划纲要》《深化医药卫生体制改革2025年重点工作任务》等一系列政策文件，明确提出要健全慢性病预防控制体系，推动医防融合落地见效，同时加快人工智能等新技术在基层医疗领域的应用，助力基层医疗服务提质增效。在此背景下，2025年8月3日，由课题组组长唐尚锋带领，组员张康康、王青、董衡、相丹丹共5人组成的研究团队，奔赴重庆黔江县，开展慢性病医防融合干预与基层医疗 AI 系统部署研究。此次调研意义重大，依托于国家重点研发计划项目《基于自然实验的慢性病医防融合干预研究》及自研项目《基层医疗AI系统部署研究》，旨在通过实地调研与实践探索，响应国家政策号召，为基层医疗健康服务的优化升级贡献力量。

聚焦慢病医防融合，精准开展干预研究

慢性病医防融合干预研究由张康康带队，精心选取了黔江县的城西街道、正阳街道作为干预组，城东街道、城南街道、舟白街道、中塘镇作为对照组。该研究以家庭医生团队核心成员为干预对象，重点检验课题组前期研制的慢病医防融合服务规范和干预操作规程在实际应用中的效果。通过对比干预组与对照组在服务流程、患者健康管理效果等方面的差异，为进一步完善慢性病防治体系、提升基层慢性病管理水平提供实践依据和科学支撑。

深耕基层医疗 AI，精准绘制需求画像

基层医疗 AI 系统部署研究由董衡带队，值得注意的是，黔江县已先行部署 “智医助理” 和 “慢性 AI 随访” 系统，为基层医疗服务注入了科技动力。基于此，团队通过对黔江县卫健局、乡镇卫生院管理层、全科医生及村医进行多维度的访谈与问卷调研，深入了解现有系统在实际应用中的优势与不足，以及基层医疗在 AI 系统应用方面的新需求。此次调研将全面梳理基层医疗工作者在日常诊疗、健康管理、数据处理等环节对 AI 系统的功能期望、操作习惯及潜在痛点，结合 “智医助理” 和 “慢性 AI 随访” 的应用经验，为即将部署的大模型辅助系统提供精准的需求画像，确保新的 AI 系统能够在现有基础上实现优化升级，真正贴合基层医疗实际，有效提升基层医疗服务效率和质量。

此次黔江之行，研究团队将充分发挥专业优势，深入基层一线，扎实推进各项研究工作，为推动慢性病医防融合落地和基层医疗 AI 系统的有效部署积累宝贵经验，助力基层医疗卫生服务体系建设迈上新台阶。