研究方向：

  基于自适应神经网络对耦合谐振器的混沌控制研究

教育背景：

  2019.8-2023. 6 长安大学

  2024-至今 内蒙古大学

主修课程：

非线性振动，非线性动力学与混沌，电路分析基础，信号与系统分析，自动控制原理，机械设计基础

项目经历：

  2021.6-2021.9 基于STC89C51与Ardunio UNO的智能家居控制系统设计。

  设计了一种智能家居控制中枢，可对室内电器进行基础智能控制。

  2022.11-2023.2 基于Ardunio NANO与ESP8266的智能汽车设计。

  设计了一种能自主联网控制，对障碍物进行识别判断，进入狭窄地区进行人员搜救的智能车。该车配备主动雷达，危险气体报警装置，红外线识别传感器与压力传感器，能自主识别定位被困人员，并可通过手机app进行控制，达到在狭窄地区搜救人员的目的。

  2023.5-2023.7 基于MATLAB 的模糊逻辑控制算法设计。

  设计了一种模糊逻辑控制器，能完成模拟车辆对车位的识别功能，并可自主控制车辆在车位约束范围内进行泊车。

  2024.08-2024.11 基于MATLAB与Simulink的深度学习神经网络智能体的设计、训练与在STM32的神经网络部署。

  设计了一种智能体，能自主对非线性环境进行深度学习，以达到对非线性系统的控制（成果已发表论文）。

  2025.1-2025.3 设计一种基于物理约束神经网络的谐振器逆向设计方案。

成果及论文：

Feixuan Wei. Ming Lyu等.Intelligent chaos control in a simulated MEMS resonator using deep Q-networks[J].Nonlinear Dyn.https://doi.org/10.1007/s11071-025-11488-3.(SCI,中科院二区)

自我评价：

睡够了才有精力科研。