个人简介：

2010年获得美国威斯康星大学麦迪逊分校材料科学博士学位。毕业后加入CompuTherm公司，专注于基于CALPHAD方法的热力学计算和动力学模拟，用于合金材料设计及工艺优化。在《自然通讯》《金属学报》(Nat:commun.)(Acta)等期刊发表学术论文100余篇，论文被引用超过4000次，H因子为57。2017年荣获TMS青年领袖奖(TMSYoung LeadeAward)。2023-2025年担任TMS合金相委员会(TMS Alloy Phases Committee)主席。

报告内容:
材料基因组计划(MGI)旨在通过加速材料的发现和优化来缩短新材料从设计到应用的周期。其中一个重要方面是通过理论和计算工具实现材料设计的高效化。CALPHAD(相图计算)能够为多元合金系统的相平衡和热力学性质提供准确的预测，因此在材料基因组计划框架中起到重要的支撑作用。本报告通过具体案例展示了CALPHAD在材料基因组计划中的关键作用，并进一步阐述了如何利用热力学计算加速新材料的发现和优化。本报告涉及的CALPHAD方法在多种材料中的应用案例包括:1.高熵合金的设计2.回收铝合金中的相控制;3.固态储氢材料的开发;4.结合动力学的拓展应用。这些案例表明，CALPHAD方法凭借其对多元、多相合金相平衡的准确预测，奠定了其在材料基因组计划中不可或缺的地位。本报告同时探讨了CALPHAD方法当前面临的挑战以及未来可能的发展方向。