陈齐涛
2023级硕士
| 我目前就读于山东大学生物统计系，目前从事医学图像分析相关研究，主要研究方向为深度学习在数字病理中的应用与算法优化。我的研究聚焦于开发高效、可解释的人工智能模型，以提升病理图像的分析精度和临床应用价值。 在课题研究中，我参与开发了iMDPath（可解释多任务数字病理模型），该模型集成数据增强、疾病分级预测和可解释性分析三大功能。我负责优化基于矢量量化变分自编码器（VQVAE）的数据增强模块，有效解决了病理图像数据不足的问题。此外，我运用Swin Transformer架构构建分类模块，实现了多种病理图像的精准分类，并显著提升了模型的泛化能力。在可解释性方面，我结合FullGrad和遮挡敏感性分析开发了可视化模块，生成关键病灶区域的热图，为病理诊断提供直观支持。 |