阮瑶
2023级硕士
| 作为生命历程理论方法与应用团队的研二学生，我目前参与到 CVD 项目中。在研究中，基于已有的 CVD 静态模型，聚焦于探讨重复测量信息与累计效应的加入能否提供比基线数据更高的预测效果。依据前沿的研究方法，分析ARIC CARDIA, FHS ,CHS ,MESA等数据，尝试将动态因素融入模型，实现CVD动态预测。最后从多个维度评估新模型的性能，包括Harrell's C统计量，校准卡方等关键指标。预期成果将为 CVD 的早期诊断与防治策略提供更有力的理论支持，有望提升 CVD 高风险人群的筛选效率，进而为制定个性化的干预措施奠定坚实基础，推动心血管疾病研究领域向精准化、动态化方向迈进。 |