在“健康中国 2030”战略与数智化浪潮深度交融的时代背景下，天津医科大学公共卫生学院张涛教授LifeCourseRC团队秉持“整合数智精准公共卫生，服务于全生命周期健康”的核心理念，立足公共卫生与预防医学学科前沿，聚焦重大慢性疾病全生命历程防控的关键科学问题。依托多学科交叉融合的创新研究范式，通过生命历程流行病学、系统流行病学理论与健康大数据挖掘、人工智能技术的有机结合，致力于构建全生命周期健康风险精准评估与智能干预体系。现公开招募1~2名博士后研究人员，诚邀具备扎实科研基础与创新思维的青年才俊，共同开展高水平学术研究，为推动公共卫生领域的理论突破与实践革新注入强劲动力。
研究方向
（一）生命历程理论方法与应用
系统性探索纵向数据分析的方法学创新与转化应用。聚焦轨迹分析、函数型数据分析、关键期模型、中介分析模型、动态预测模型等。沿“轨迹分析-关键期识别-因果推断-动态预测”统计分析链条，为疾病全生命周期精准防控提供科学依据。
（二）AI动态组学研究
聚焦多组学数据整合分析与生成式AI技术（如深度学习模型）的交叉领域，通过跨学科合作与技术突破，开发高效的多组学数据分析算法与工具，提升疾病诊断、预后预测的准确性与可解释性，实现多场景的AI驱动精准诊断，推动“AI+组学”技术从方法论创新向临床转化的跨越式发展。
（三）多组学慢性病纵向队列研究
聚焦重大慢病，基于纵向队列开展多组学动态监测。整合环境暴露组、基因组、蛋白组、代谢组、微生物组等多组学数据，解析“暴露-组学-慢性病”关联，通过动物实验与人群干预试验验证生物学机制并评估精准防控策略的有效性。
团队愿景：数智领航，健康同行
LifeCourseRC团队发展愿景
以“顶天立地，成果转化”为科研导向，实施“方法驱动”与“应用驱动”的双轮协同发展模式，团队致力于建设国际先进的全生命健康研究平台。在研究定位上，既锚定国际学科前沿与国家重大战略需求，同时立足公共卫生实践，推动科研成果在疾病防控、健康管理等场景的转化应用，实现学术价值与社会价值的协同发展。
以破解心血管疾病、恶性肿瘤等重大慢性疾病全生命历程防控难题为核心科研使命，深度融合生命历程流行病学、系统流行病学等理论体系，创新性整合健康大数据挖掘、人工智能算法开发、多组学系统流行病学分析等前沿技术方法。此外，团队积极开展基层公共卫生实践，在社区及基层医疗机构搭建肿瘤筛查网络，推广先进序贯式筛查技术，实施健康教育与健康管理服务。通过建立居民健康档案、开展定期随访与个性化干预，完善基层公共卫生服务体系。以创新统计模型和算法解决实际问题，同时基于实践需求优化研究方法，形成方法创新与应用实践相互促进的良性循环，为全生命健康研究提供可复制的解决方案 ，推动公共卫生事业发展。
团队实力：多元融合，厚积薄发
团队依托国家“211 工程”重点建设高校与“双一流”建设高校天津医科大学，扎根于教育部人群重大疾病防控重点实验室。公共卫生与预防医学学科作为“211 工程”三期重点建设学科及天津市重点学科，为科研工作提供了国家级科研平台、多维度数据资源与跨学科协作网络的三重支撑。
创新培养模式与科研生态 团队构建“阶梯式科研能力培养体系”，针对不同阶段研究人员设计个性化成长路径。根据成员的专业兴趣与研究专长，定制个性化职业发展路径，积极创造参与国际学术会议、与全球顶尖科研团队交流合作的机会，为科研人员搭建持续提升学术能力、拓宽国际视野的优质平台，全力支持其在科研领域实现更高层次的发展。
发展期科研实力与人才产出 依托丰富的心血管病纵向队列、临床疾病监测队列、肿瘤专病队列、社区营养健康队列等多类型高质量研究队列资源，团队构建起覆盖疾病发生、发展、转归全链条的科研数据平台，为开展多维度、深层次的科学研究提供坚实的数据基石。聚焦于重大慢病的生命轨迹动态刻画、致病因果机制深度解析、发病风险动态预测，以及基于多组学技术的生物标志物挖掘等关键科学问题，通过多学科交叉协同攻关，在慢性病防控领域持续取得创新性研究成果。近年来，团队已成功培养数位优秀博士研究生，其研究成果发表于国际权威学术期刊，为公共卫生科研事业注入创新活力。
招聘方向及基本要求
（一）医学人工智能方向
- 需具备扎实的Python编程功底，熟练掌握多模态动态组学、机器学习、深度学习等前沿技术方法，能够在医学与人工智能交叉领域开展创新性研究工作。
- 具有计算机科学、生物医学工程等医工交叉学科背景者，以第一作者身份在EI或SCI收录期刊发表过相关领域研究论文者优先。
- 期待与团队共同探索人工智能在医学影像与多组学智能分析、疾病早期诊断与预测模型构建等领域的应用，推动医学研究的智能化转型。
（二）暴露组学方向
- 要求在营养流行病学、环境流行病学、生物统计学、环境科学等领域具备深厚的专业知识储备，能够熟练应用暴露组学、微生物组学、代谢组学等多组学整合分析技术。
- 精通环境暴露组基础实验技术，具备 “干湿结合” 研究能力（实验操作与数据建模结合）。
- 期望与团队携手开展环境与基因交互作用机制研究，从分子水平揭示慢性病发生发展的生物学机制。
（三）基本要求
- 遵守国家宪法和法律法规，恪守学术道德规范，具有良好的思想政治素质和严谨的科研学风。
- 年龄在35周岁以下，已获得或即将获得博士学位（博士毕业不超过3年），身心健康，能够全职投入博士后研究工作。
- 具备独立开展科研工作的能力，拥有较强的中英文科研论文撰写与学术交流能力。
- 热爱公共卫生科研事业，具备较强的责任心、执行力与团队协作精神，具有带领科研团队开展项目经验者优先。
- 需严格遵守天津医科大学博士后管理相关规定，具体要求详见https://www.tmu.edu.cn/rsc/2684/list.htm。
加入我们
（一）应聘材料
- 个人详细简历（包含完整的学习与工作经历、科研成果、获奖情况等）；
- 学历、学位证书扫描件；
- 代表性学术论文清单与PDF文件、学位论文或研究报告；
- 个人研究计划（阐明研究方向、目标、技术路线及预期成果等）；
- 至少2封专家推荐信（其中1封需为博士研究生导师推荐信）。
（二）应聘流程
若您有志于在公共卫生科研领域开拓创新，与顶尖科研团队协同攻关，诚邀您将以下应聘材料发送至 ZhangYC0414@tmu.edu.cn（张老师），邮件主题请注明“博士后应聘-姓名-应聘方向”。我们将对应聘材料进行综合评估，择优组织面试，按天津医科大学博士后进站程序办理相关手续。招聘截止日期为2025年7月31日。
（三）更多信息
LfieCourseRC团队主页：https://www.x-mol.com/groups/lifecourse
张涛教授导师主页：https://sph.tmu.edu.cn/2025/0102/c1107a77488/page.htm
邮箱：taozhang@tmu.edu.cn
通讯地址：天津市和平区气象台路22号，天津医科大学公共卫生学院
天津医科大学官网：https://www.tmu.edu.cn
天津医科大学公共卫生学院官网：https://sph.tmu.edu.cn
天津医科大学博士后网站：https://www.tmu.edu.cn/rsc/2692/list.htm
天津医科大学公共卫生学院张涛教授团队诚邀您共襄数智公共卫生盛举，以科研之力守护全生命周期健康，携手书写公共卫生事业的崭新篇章！