本课题组的研究集中在以下几个方向：

（1）特种作业或极端环境下多参量智能感知技术及理论（具身智能+极端环境）

      结合机器学习及视觉技术，聚焦柔性传感器件结构开发，实现人员生理状态与外部环境的同步监测与理解；发展机器人本体与环境交互的具身感知技术，增强其在危险场景下的主动安全与环境适应能力；构建集成脑机信号与数字孪生的智能监控与决策平台，实现人机协同状态的实时评估，为特种作业安全提供系统性的解决方案。

（2）新能源安全材料与技术（电化学储能+氢能）

   新能源（锂、钠）电池安全防护体系设计与构建，包括本质安全材料（隔膜、电解质）设计等；设计适用于氢能应用场景的火安全解决方案，自主研发阻爆、阻燃材料以提高氢能设备的安全性，制备高灵敏度柔性氢气传感器以实现微量泄露早期预警；高效环保阻燃抑烟特种功能材料设计与开发，建立环保阻燃抑烟新策略。

（3）智能驱动软体机器人及应急装备等方面研究工作

  利用液晶弹性体等形状记忆材料的响应性与柔性特性，设计多模式驱动的软体机器人；将液晶材料与其他软体材料或二维材料的特性相融合，结合3D打印等先进技术，探索其在火、热等安全领域的应用；利用智能驱动装置作为核心部件进一步开发应急装备，设计适配各种紧急场景下的救援设备、探测设备、险情处置设备等。