基于光谱指标的端元混合分析追踪夏季风暴事件中颗粒物有机质源的演化过程

阅读者：曹 旭

【核心内容】

以往多采用同位素指标进行端元分析，这项研究利用光谱指标进行端元混合分析(EMMA)，探究了同一流域两条相邻河流在两次夏季风暴事件中对河流POM源贡献的时间变化。使用的软件为EPA开发的IsoSource(http://www.epa.gov/eco-research/stable-isotope-mixing-models-estimating-source-proportions)，界面如下： 

【个人感受】
    通过光谱指标对有机质来源进行端元混合分析，将其提升到了定量的高度，这是值得我们去学习的。而近几年新开发的MixSIAR框架同样也可以实现对端元的定量计算，可以考虑在今后的研究使用该框架进行尝试。

【参考文献】

Derrien Morgane,Lee Mi-Hee,Choi Kwangsoon,Lee Kwang-Sik,Hur Jin. Tracking the evolution of particulate organic matter sources during summer storm events via end-member mixing analysis based on spectroscopic proxies.[J]. Chemosphere,2020,252.