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应杰政 研究员、博士生导师     进组时间: 2020年


研究方向

种子发育与代谢的遗传基础,擅长定位与克隆控制水稻复杂农艺性状的QTL。为支持本研究方向负责构建有籼粳交重组自交系群体、DH群体、籼稻背景粳稻供体和粳稻背景籼稻供体的染色体代换系群体、籼稻中恢161背景的EMS突变体库。


主持项目

(1) 国家自然基金面上项目“控制水稻粒长粒重主效QTL TGW1的功能研究与育种应用”(32072050),2021年01月至 2024年 12月。

(2) 国家自然基金面上项目“水稻qHd1.1 基因调控抽穗期的分子机理研究”(31371605),2014年01月至2017年12月;

(3) 转基因生物新品种培育科技重大专项 “高光效与理想株型转基因高产水稻新品种培育”子课题(2013ZX08001004-001-006),2013年01月至2015年12月;

(4) 转基因生物新品种培育科技重大专项 “高产转基因水稻新品种培育”子课题(2016ZX08001004-001-004),2016年01月至2020年12月;

(5) 浙江省自然科学基金一般项目“水稻硅含量QTL qHUS6.1的克隆与功能研究”(Y3110394),2011年01月至2012年12月;

(6) 省部共建亚热带森林培育国家重点实验室开放基金项目“竹基因资源在竹稻远缘杂交的利用”,2018年1月-2020年12月。


成果专利

(1)优质早籼高效育种技术及新品种选育应用,2012年,国家科技进步二等奖,第9完成人;

(2)香稻骨干亲本的筛选利用与高档优质香稻研发,2008年,农业部神农中华农业科技奖科学研究成果二等奖11完成人;

(3)“优质早籼高效育种技术及新品种选育与开发”2006年获浙江省科学技术奖二等奖,第7完成人;

(4)“水稻品种DNA指纹鉴定平台的创建及其应用”,2013年,浙江省科技进步三等奖,第6完成人;

(5)“香稻骨干亲本的筛选利用与高档优质香稻研发”,2008年,中国农科院科学技术成果一等奖,第8完成人;

(6)“优质早籼中鉴100的选育与示范推广”, 2005年获中国农科院成果奖一等奖,第4完成人;

(7)“一级优质稻中香1号的选育与示范推广”2006年获中国农科院成果奖二等奖,第7完成人。

(8)水稻温敏核不育基因tms5的功能特异性分子标记及其应用(ZL201510967126.0),2018年07月获国家发明专利,第1完成人;

(9)检测水稻品种密阳46高硅含量等位基因qHUS6的特异性PCR分子标记(ZL20121 0392832.3),2014年11月获国家发明专利,第1完成人;



发表论文

[1]      Ying J#, Qin Y#, Zhang F#, Duan L, Cheng P, Yin M, Wang Y, Tong X, Huang J, Li Z, Song X, Zhang J*. 2024. A weak allele of tgw5 enables greater seed propagation and efficient size-based  seed sorting for hybrid rice production. Plant Commun 5(4): 100811.

[2]      Yin M#, Tong X, Yang J, Cheng Y, Zhou P, Li G, Wang Y, Ying J *. 2024. Dissecting the genetic basis of yield traits and validation of a novel quantitative trait locus for grain width and weight in rice. Plants (Basel) 13(6).

[3]      Liu X#, Li Z#, Ying J, Shu Y, Liu W, Li G, Chen L, Luo J, Wang S, Wang Y, Tong X, Huang J, Du H*, Zhang J*. 2023. Multi-gene engineering boosts oil content in rice grains. Plant Commun: 100736.

[4]      Ma M#, Shen SY, Bai C, Wang WQ, Feng XH, Ying JZ, Song XJ. 2023. Control of grain size in rice by tgw3 phosphorylation of osiaa10 through  potentiation of osiaa10-osarf4-mediated auxin signaling. Cell Reports 42(3): 112187.

[5]      Wang H#, Tong X#, Tang L, Wang Y, Zhao J, Li Z, Liu X, Shu Y, Yin M, Adegoke TV, Liu W, Wang S, Xu H, Ying J, Yuan W, Yao J, Zhang J*. 2022. Rlb (rice lateral branch) recruits prc2-mediated h3k27 tri-methylation on osckx4  to regulate lateral branching. PLANT PHYSIOLOGY 188(1): 460-476.

[6]      Li Z*, Wei X#, Tong X, Zhao J, Liu X, Wang H, Tang L, Shu Y, Li G, Wang Y, Ying J, Jiao G, Hu H, Hu P*, Zhang J*. 2022. The osnac23-tre6p-snrk1a feed-forward loop regulates sugar homeostasis and grain yield in rice. Molecular Plant 15(4): 706-722.

[7]      Cheng YC#, Li G#, Yin M, Adegoke TV, Wang YF, Tong XH, Zhang J, Ying JZ*. 2021. Verification and dissection of one quantitative trait locus for grain size and weight on chromosome 1 in rice. Sci Rep 11(1): 18252.

[8]      Li G#, Cheng Y#, Yin M, Yang J, Ying J*, Zhu C*. 2021. Detection of qtls for panicle-related traits using an indica x japonica recombinant inbred line population in rice. PeerJ 9: e12504.

[9]      Wu YB#, Li G#, Zhu YJ, Cheng YC, Yang JY, Chen HZ, Song XJ, Ying JZ*. 2020. Genome-wide identification of qtls for grain protein content based on genotyping-by-resequencing and verification of qgpc1-1 in rice. INTERNATIONAL JOURNAL OF MOLECULAR SCIENCES 21(2).

[10]   Ying JZ#, Ma M, Bai C, Huang XH, Liu JL, Fan YY, Song XJ*. 2018. Tgw3, a major qtl that negatively modulates grain length and weight in rice. Molecular Plant 11(5): 750-753.

[11]   Qin YB#, Cheng P, Cheng YC, Feng Y, Huang DR, Huang TX, Song XJ, Ying JZ*. 2018. Qtl-seq identified a major qtl for grain length and weight in rice using near isogenic f-2 population. Rice Science 25(3): 121-131.

[12]   Ying J#, Zhao J#, Hou Y, Wang Y, Qiu J, Li Z, Tong X, Shi Z, Zhu J, Zhang J*. 2017. Mapping the n-linked glycosites of rice (oryza sativa l.) Germinating embryos. PLoS One 12(3): e0173853.

[13]   Ying JZ#, Gao JP, Shan JX, Zhu MZ, Shi M, Lin HX*. 2012. Dissecting the genetic basis of extremely large grain shape in rice cultivar 'jz1560'. Journal of Genetics and Genomics 39(7): 325-333.

[14]   Ying JZ#, Shan JX, Gao JP, Zhu MZ, Shi M, Lin HX*. 2012. Identification of quantitative trait loci for lipid metabolism in rice seeds. Molecular Plant 5(4): 865-875.