组会时间：2025年12月1日
会议内容：
1. 研究报告：天津滨海国际机场及周边区域大气环境中多环芳烃的污染特征（谭俊聪）；
2. 研究报告：天津滨海国际机场污染物排放特征及其环境影响（成亚宁）；
3. 研究报告：基于Pangu与GFS数据驱动的WRF模式对京津冀地区强风过程关键气象要素的模拟评估研究（储于菲）；
4. 全体同学汇报学习进展。
谭俊聪同学详细介绍天津滨海国际机场及周边区域多环芳烃污染特征研究。使用ZR-3920型中流量采样器在两个采样点进行采集大气颗粒物样品，经超声萃取、硅胶柱净化、浓缩定容等步骤进行样品前处理，采用GC-MS对样品进行分析。研究得出16种目标PAHs检出率均为100%，中国民航大学监测点ΣPAHs平均浓度7.10ng·m-3，机场监测站平均浓度5.74 ng·m-3，环数分布以2-3环低分子量PAHs为主。通过特征比值法判定PAHs主要来源为燃烧源，其中液态化石燃料燃烧特征显著。
成亚宁同学对天津滨海国际机场飞机污染物排放特征及其对周边大气环境的影响进行研究。该研究基于ADS-B数据建立飞机污染物（NOx、SO2、PM2.5）的精细化排放清单，探究排放的时空分布特征；在此基础上，利用改进后的三维非稳态拉格朗日扩散模型（CALPUFF），分析天津机场飞机污染物排放对大气环境的影响效应及其季节差异性。
储于菲同学详细介绍了基于Pangu和GFS数据驱动WRF模式对京津冀地区强风过程关键气象要素的模拟评估研究。通过Pangu数据和GFS数据作为不同输入场来驱动WRF模式，得到更加精细化气象场。研究内容包括根据不同气象要素进行定量评估、在京津冀地区针对不同省份、不同下垫面进行误差分析以及高空场解析。
在本次组会上，同学们不仅展示了研究报告与文献综述，还全面阐述了近期的工作推进情况。在此期间，大家一方面深度调研了行业前沿成果，另一方面结合研究目标，对技术路线和实验方法进行了调整与创新。分享过程中，老师们给出了专业点评与建设性建议。此次深入的研讨交流，切实帮助参会者厘清了后续研究重点，为科研项目的顺利开展搭建了稳固框架。
