韩大磊，男，安徽六安人

教育背景：

2018.9-2022.7 吉林大学 地球探测科学与技术学院 测绘工程

2022.9-至今 南京师范大学 地理科学学院 地图学与地理信息系统

研究方向：

植被定量遥感，辐射传输建模，激光雷达遥感

个人邮箱：

221302108@njnu.edu.cn

荣誉奖励：

第三届中国数字地球大会最佳张贴报告奖

第九届全国激光雷达大会数据处理大赛一等奖

首届苏港澳遥感制图分析与学术能力竞赛二等奖

第一届高光谱遥感数据处理与应用大赛三等奖

论文成果：

Han, D., Liu, J.*, Xu, S., Yin, T., Liu, S., Zhang, R., & Yang, P. (2026). Estimation of canopy fAPAR using optical reflectance and airborne LiDAR data. Remote Sensing of Environment, 332, 115065. https://doi.org/10.1016/j.rse.2025.115065

Han D., Liu J.*, Zhang R., et al. Evaluation of the SAIL Radiative Transfer Model for Simulating Canopy Reflectance of Row Crop Canopies. Remote Sensing. 2023; 15(23):5433. https://doi.org/10.3390/rs15235433

Yang, P., Liu, Z., Han, D., Zhang, R., Siegmann, B., Liu, J., Zhao, H., Rascher, U., Chen, J.M. and van der Tol, C., 2025. Mitigating the black-soil problem in the reflectance-to-fluorescence (R2F) relationship: A soil-adjusted reflectance-based approach for downscaling SIF. Remote Sensing of Environment, 330, p.114998. https://doi.org/10.1016/j.rse.2025.114998

Zhang, R., Yang, P.*, Xu, S., Li, L., Guo, T., Han, D. and Liu, J., 2025. The relationship between the ratio of far-red to red leaf SIF and leaf chlorophyll content: theoretical derivation and experimental validation. Remote Sensing of Environment, 324, p.114762. https://doi.org/10.1016/j.rse.2025.114762