实验室高振国老师和IEEE Fellow、美国路易斯安娜大学Hsiao-Chun Wu教授指导学生张奇等撰写论文被顶刊《IEEE Transactions on Vehicular Technology》录用! 

论文题目为Directional WPT charging for routing-asymmetric WRSNs with a mobile charger。目前已在线发表

https://doi.org/10.1109/TVT.2025.3593992。该工作得到了国家自然科学基金(编号62372190)的支持。

在无线可充电传感器网络（WRSNs）中，无线可充电节点的移动充电调度是一个极具前景且不断发展的研究领域。以往研究主要假设环境具有对称性，

即任意两个位置之间的路由成本完全相同。然而，在实际场景中，地形限制、环境气流等因素可能使这一对称性假设不再成立，导致现有解决方案

在路由非对称无线可充电传感器网络（RA-WRSNs）中的性能受到限制。

为应对这些挑战，本文系统研究了非对称定向移动充电器（DMC）充电调度（ADMCCS）问题，目标是在满足所有节点充电需求的前提下，最

小化能量损耗。本文提出一个四步框架：（1）利用基于 K 均值的算法生成最小高效充电位置集；（2）通过一种已提出的优化方法确定功能等效方向集；（3）构建并求解线性规划问题，优化能量传输时长；（4）改进林 - 科尔尼希安 - 海尔斯高恩（LKH）算法，求解对应的非对称旅行商问题以获取最优路径。通过整合上述步骤，本文提出路由非对称感知定向移动充电器调度（RA-DMCS）算法。

实地实验与数值仿真结果表明，与典型基准算法相比，RA-DMCS 算法的能量效率提升了 26.6%，调度时间缩短了 12.3%，行驶距离减少了 10%。