上海交通大学快速算法与高性能计算研究团队致力于计算物理、计算化学和大数据科学等领域的快速算法研究。团队研究课题受到国家自然科学基金、上海科委、中科院先导专项和其他专项经费支持。因科研工作需要，公开招聘 1- 2 名博士后研究人员，从事AI材料设计等方面的快速算法研究和软件研发。

岗位要求：

1. 学历要求：在国、内外知名高校或科研机构获得博士学位，数学、物理、化学、材料科学、计算机科学、人工智能等相关专业背景。

2. 科研能力：

有较强的研究能力，至少发表过2篇相关领域的高水平SCI论文；

具备较强的独立思考能力和问题解决能力。

熟悉材料设计领域的计算模拟方法者优先（如分子动力学、第一性原理等）。

3. 技术能力：

熟悉编程工具者优先；

熟悉材料数据库及材料性能预测方法，具备一定的实验经验者优先；

有一定的高性能计算能力，能够进行大规模计算者优先。

4. 沟通与协作能力：具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够与跨学科的团队成员合作，推动科研进展。

5. 英语水平：具备较好的英语读写能力，能够独立撰写学术论文，并参与国际学术交流。

6. 其他：具有良好的学术背景和科研潜力，工作责任心强，积极主动，能承受一定的科研压力。

相关待遇：

享受上海交通大学规定的落户等福利政策；

协助申报上海市超博、国家博士后基金、国家自然基金青年项目等研究基金；

优秀申请人推荐申报数学科学学院吴文俊助理教授；

提供30万人民币以上的年薪和研究经费支持，入选上海市超博等项目薪酬另议。首聘期两年可根据考核情况续聘。

岗位职责：

负责人工智能在新材料设计中的应用研究，包括但不限于材料预测、设计优化、性能评估等；

利用机器学习、深度学习等AI技术，推动新材料的发现和性能提升；

结合实验数据与计算模拟，开发新型的材料设计模型和算法；

与团队成员和合作单位密切合作，推动科研项目的进展；

撰写学术论文，参与国内外学术交流与合作；

指导博士生及其他研究人员，提升团队的科研水平。

应聘方法：

有意申请者请将个人简历、未来研究计划及2封专家推荐信发送至联系人陶老师的信箱：taodandan@sjtu.edu.cn