近日，物联智能研究室团队通过MaxKB——基于大语言模型和 RAG（检索增强生成）的开源知识库问答系统对接本地化部署的国产开源大模型Deepseek-R1，构建了一款华侨大学研究生科研助手Beacon，支持研究生围绕研究生培养流程、培养指南、基本学术技能提供智能交互式问答。

该应用通过语义理解与结构化检索，将针对于华侨大学研究生学术支持的分散文档资源整合为多个核心知识模块：学位论文撰写规范、学术期刊分类参考、科研成果要求、科创竞赛指南、以及奖学金和综合素质评测与评审细则等等。通过RAG技术对知识库进行分段清洗与语义索引，系统可精准匹配用户问题，快速召回关联内容块，在保证检索效率的同时减少冗余信息干扰，有效减少大模型“幻觉”，实现从海量文档中提取关键信息的智能化服务。同时在回复中添加了很多温馨提示，为研究生的学术攀登之旅增添温度。

下一步，研究室将持续技术投入，推动本地大模型的迭代升级，不断丰富本地知识库，为问答系统增加新功能，提高同学们的学习效率，为学校高质量发展提供强有力的人工智能技术支撑。

未来，实验室将持续深化研究与开发，推动 AI 大模型在教育教学、科研创新等方面的广泛应用，为学科发展和学生成长提供更有力的支持。