Right data for right patient—a precisionFDA NCI–CPTAC Multi-omics Mislabeling Challenge

Right data for right patient—a precisionFDA NCI–CPTAC Multi-omics Mislabeling Challenge, Published online: 07 September 2018; doi:10.1038/s41591-018-0180-x

To address a critical roadblock that can occur in translational and clinical research, the National Cancer Institute and the Food and Drug Administration, in coordination with the DREAM Challenges, are launching the first computational challenge using multi-omics datasets to detect and correct specimen mislabeling.

中文翻译：

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适用于正确患者的正确数据-精确的FDA NCI-CPTAC多组学错误标记挑战。

适用于正确患者的正确数据—精确的FDA NCI–CPTAC多组学错误标记挑战

适用于正确患者的正确数据-精确的FDA NCI-CPTAC多组学错误标记挑战，在线发布：2018年9月7日；doi：10.1038 / s41591-018-0180-x

为了解决翻译和临床研究中可能遇到的关键障碍，美国国家癌症研究所和食品药品管理局与DREAM Challenges协作，发起了第一个使用多组学数据集检测和纠正标本错误标签的计算挑战。