VCC is an emerging computing paradigm developed for providing various services to vehicle drivers, and has attracted more and more attention from researchers and practitioners over the last few years. However, privacy preserving and secure data sharing has become a very challenging and important issue in VCC. Unfortunately, existing secure access control schemes consume too many computation resources, which prevents them from being performed on computing resource constrained vehicle onboard devices. Also, these cloud-based schemes suffer large latency and jitter due to their centralized resource management, and thus may not be suitable for real-time applications in VANETs. In this article, we thus propose a novel fog-to-cloud-based architecture for data sharing in VCC. Our scheme is a cryptography-based mechanism that conducts fine-grained access control. In our design, the complicated computation burden is securely outsourced to fog and cloud servers with confidentiality and privacy preservation. Meanwhile, with the prediction of a vehicle's mobility, pre-pushing data to specific fog servers can further reduce response latency with no need to consume more resources of the fog server. In addition, with the assumption of no collusion between different providers for the cloud and fog servers, our scheme can provide verifiable auditing of fog servers' reports. The scheme is proved secure against existing adversaries and newborn security threats. Experimental test shows significant performance improvement in edge devices' overhead saving and response delay reduction. Introduction

中文翻译：

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雾辅助可验证隐私保护访问控制，用于车辆云计算中的延迟敏感数据共享

VCC是一种新兴的计算范例，旨在为车辆驾驶员提供各种服务，并且在过去几年中吸引了越来越多的研究人员和从业人员关注。但是，隐私保护和安全数据共享已成为VCC中一个非常具有挑战性和重要的问题。不幸的是，现有的安全访问控制方案消耗了太多的计算资源，这阻止了它们在计算资源受限的车辆车载设备上执行。而且，这些基于云的方案由于其集中的资源管理而遭受较大的延迟和抖动，因此可能不适合VANET中的实时应用。因此，在本文中，我们提出了一种新颖的基于雾云的架构，用于VCC中的数据共享。我们的方案是基于密码学的机制，可进行细粒度的访问控制。在我们的设计中，通过机密性和隐私保护，将复杂的计算负担安全地外包给了雾服务器和云服务器。同时，通过预测车辆的机动性，将数据预先推送到特定的雾化服务器可以进一步减少响应延迟，而无需消耗雾化服务器的更多资源。此外，假设云和雾服务器的不同提供商之间没有合谋，我们的方案可以提供雾服务器报告的可验证审核。事实证明，该方案可以抵抗现有的对手和新生的安全威胁。实验测试表明，在边缘设备的开销节省和响应延迟减少方面，性能有了显着提高。介绍 通过机密性和隐私保护，将复杂的计算负担安全地外包给了雾服务器和云服务器。同时，通过预测车辆的机动性，将数据预先推送到特定的雾化服务器可以进一步减少响应延迟，而无需消耗雾化服务器的更多资源。此外，假设云和雾服务器的不同提供商之间没有合谋，我们的方案可以提供雾服务器报告的可验证审核。事实证明，该方案可以抵抗现有的对手和新生的安全威胁。实验测试表明，在边缘设备的开销节省和响应延迟减少方面，性能有了显着提高。介绍 通过机密性和隐私保护，将复杂的计算负担安全地外包给了雾服务器和云服务器。同时，通过预测车辆的机动性，将数据预先推送到特定的雾化服务器可以进一步减少响应延迟，而无需消耗雾化服务器的更多资源。此外，假设云和雾服务器的不同提供商之间没有合谋，我们的方案可以提供雾服务器报告的可验证审核。事实证明，该方案可以抵抗现有的对手和新生的安全威胁。实验测试表明，在边缘设备的开销节省和响应延迟减少方面，性能有了显着提高。介绍 同时，通过预测车辆的机动性，将数据预先推送到特定的雾化服务器可以进一步减少响应延迟，而无需消耗雾化服务器的更多资源。此外，假设云和雾服务器的不同提供商之间没有合谋，我们的方案可以提供雾服务器报告的可验证审核。事实证明，该方案可以抵抗现有的对手和新生的安全威胁。实验测试表明，在边缘设备的开销节省和响应延迟减少方面，性能有了显着提高。介绍 同时，通过预测车辆的机动性，将数据预先推送到特定的雾化服务器可以进一步减少响应延迟，而无需消耗雾化服务器的更多资源。此外，假设云和雾服务器的不同提供商之间没有合谋，我们的方案可以提供雾服务器报告的可验证审核。事实证明，该方案可以抵抗现有的对手和新生的安全威胁。实验测试表明，在边缘设备的开销节省和响应延迟减少方面，性能有了显着提高。介绍 假设云和雾服务器的不同提供商之间没有合谋，我们的方案可以提供雾服务器报告的可验证审核。事实证明，该方案可以抵抗现有的对手和新生的安全威胁。实验测试表明，在边缘设备的开销节省和响应延迟减少方面，性能有了显着提高。介绍 假设云和雾服务器的不同提供商之间没有合谋，我们的方案可以提供雾服务器报告的可验证审核。事实证明，该方案可以抵抗现有的对手和新生的安全威胁。实验测试表明，在边缘设备的开销节省和响应延迟减少方面，性能有了显着提高。介绍