Purpose

To describe the characteristics of the patient population included in the 2016 IRIS^® Registry (Intelligent Research in Sight) database for analytic aims.

Design

Description of a clinical data registry.

Participants

The 2016 IRIS Registry database consists of 17 363 018 unique patients from 7200 United States–based ophthalmologists in the United States.

Methods

Electronic health record (EHR) data were extracted from the participating practices and placed into a clinical database. The approach can be used across dozens of EHR systems.

Main Outcome Measures

Demographic characteristics.

Results

The 2016 IRIS Registry database includes data about patient demographics, top-coded disease conditions, and visit rates.

Conclusions

The IRIS Registry is a unique, large, real-world data set that is available for analytics to provide perspectives and to learn about current ophthalmic care and treatment outcomes. The IRIS Registry can be used to answer questions about practice patterns, use, disease prevalence, clinical outcomes, and the comparative effectiveness of different treatments. Limitations of the data are the same limitations associated with EHR data in terms of documentation errors or missing data and the lack of images. Currently, open access to the database is not available, but there are opportunities for researchers to submit proposals for analyses, for example through a Research to Prevent Blindness and American Academy of Ophthalmology Award for IRIS Registry Research.

中文翻译：

---

眼科IRIS的2016年美国科学院^®注册（智能研究中视）数据库

目的

为了描述包括在2016年IRIS患者人群的特征^®注册（智能研究中视）数据库分析的目的。

设计

临床数据注册表的描述。

参加者

2016年IRIS注册数据库包含来自7200位美国眼科医生的17 363 018位独特患者。

方法

电子健康记录（EHR）数据是从参与活动中提取的，并放入临床数据库中。该方法可以在许多EHR系统中使用。

主要观察指标

人口特征。

结果

2016年的IRIS注册数据库包含有关患者人口统计数据，疾病编码最高的疾病以及就诊率的数据。

结论

IRIS注册中心是一个独特的，大型的，真实世界的数据集，可用于分析，以提供观点并了解当前的眼科护理和治疗结果。IRIS注册中心可用于回答有关实践模式，使用，疾病患病率，临床结果以及不同治疗方法的相对有效性的问题。就文档错误或数据丢失以及缺少图像而言，数据限制与EHR数据具有相同的限制。当前，尚无对数据库的开放访问，但是研究人员有机会提交分析建议，例如通过“预防失明研究”和“ IRIS注册研究的美国眼科学院奖”。