Abstract Ozone is a potentially phyto-toxic air pollutant, which can cause leaf damage and drastically alter crop yields, causing serious economic losses around the world. The VULNOZ (VULNerability to OZone in Anthropised Ecosystems) project is a biology and modeling project that aims to understand how plants respond to the stress of high ozone concentrations, then use a set of models to (i) predict the impact of ozone on plant growth, (ii) represent ozone deposition fluxes to vegetation, and finally (iii) estimate the economic consequences of an increasing ozone background the future. In this work, as part of the VULNOZ project, an innovative representation of ozone deposition to vegetation was developed and implemented in the CHIMERE regional chemistry-transport model. This type of model calculates the average amount of ozone deposited on a parcel each hour, as well as the integrated amount of ozone deposited to the surface at the regional or country level. Our new approach was based on a refinement of the representation of crop types in the model and the use of empirical parameters specific to each crop category. The results obtained were compared with a conventional ozone deposition modeling approach, and evaluated against observations from several agricultural areas in France. They showed that a better representation of the distribution between stomatal and non-stomatal ozone fluxes was obtained in the empirical approach, and they allowed us to produce a new estimate of the total amount of ozone deposited on the subtypes of vegetation at the national level.

中文翻译：

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参数化选择对植被上臭氧沉积恢复的影响

摘要 臭氧是一种具有潜在植物毒性的空气污染物，可导致叶片损伤并严重改变作物产量，在世界范围内造成严重的经济损失。VULNOZ (VULNerability to OZone in Anthropised Ecosystems) 项目是一个生物学和建模项目，旨在了解植物如何应对高臭氧浓度的压力，然后使用一组模型来 (i) 预测臭氧对植物生长的影响, (ii) 代表植被的臭氧沉积通量，最后 (iii) 估计未来臭氧背景增加的经济后果。在这项工作中，作为 VULNOZ 项目的一部分，在 CHIMERE 区域化学传输模型中开发并实施了臭氧沉积对植被的创新表示。这种类型的模型计算每小时沉积在包裹上的平均臭氧量，以及区域或国家级沉积到地表的臭氧总量。我们的新方法基于对模型中作物类型表示的改进，以及使用特定于每个作物类别的经验参数。将获得的结果与传统的臭氧沉积建模方法进行比较，并根据法国几个农业区的观测结果进行评估。他们表明，在经验方法中可以更好地表示气孔和非气孔臭氧通量之间的分布，并且它们使我们能够对沉积在国家级植被亚型上的臭氧总量进行新的估计。以及区域或国家层面沉积到地表的臭氧总量。我们的新方法基于对模型中作物类型表示的改进，以及使用特定于每个作物类别的经验参数。将获得的结果与传统的臭氧沉积建模方法进行比较，并根据法国几个农业区的观测结果进行评估。他们表明，在经验方法中可以更好地表示气孔和非气孔臭氧通量之间的分布，并且它们使我们能够对沉积在国家级植被亚型上的臭氧总量进行新的估计。以及区域或国家层面沉积到地表的臭氧总量。我们的新方法基于对模型中作物类型表示的改进，以及使用特定于每个作物类别的经验参数。将获得的结果与传统的臭氧沉积建模方法进行比较，并根据法国几个农业区的观测结果进行评估。他们表明，在经验方法中可以更好地表示气孔和非气孔臭氧通量之间的分布，并且它们使我们能够对沉积在国家级植被亚型上的臭氧总量进行新的估计。我们的新方法基于对模型中作物类型表示的改进，以及使用特定于每个作物类别的经验参数。将获得的结果与传统的臭氧沉积建模方法进行比较，并根据法国几个农业区的观测结果进行评估。他们表明，在经验方法中可以更好地表示气孔和非气孔臭氧通量之间的分布，并且它们使我们能够对沉积在国家级植被亚型上的臭氧总量进行新的估计。我们的新方法基于对模型中作物类型表示的改进，以及使用特定于每个作物类别的经验参数。将获得的结果与传统的臭氧沉积建模方法进行比较，并根据法国几个农业区的观测结果进行评估。他们表明，在经验方法中可以更好地表示气孔和非气孔臭氧通量之间的分布，并且它们使我们能够对沉积在国家级植被亚型上的臭氧总量进行新的估计。