当前位置: X-MOL 学术J. Environ. Manag. › 论文详情
Our official English website, www.x-mol.net, welcomes your feedback! (Note: you will need to create a separate account there.)
Modelling landscape dynamics with LST in protected areas of Western Ghats, Karnataka
Journal of Environmental Management ( IF 8.7 ) Pub Date : 2017-08-09 , DOI: 10.1016/j.jenvman.2017.08.001
T.V. Ramachandra , Setturu Bharath , Nimish Gupta

Forest ecosystems sustain biota on the earth as they are habitat to diverse biotic species, arrests soil erosion, play a crucial role in water cycle, sequester carbon, and helps in mitigating the impacts of global warming. Large scale land use land cover (LULC) change leading to deforestation is one of the drivers of global climate changes and alteration of biogeochemical cycles with significant consequences in ecosystem services and biodiversity. This has necessitated the investigation of LULC by mapping, monitoring and modelling spatio-temporal patterns and evaluating these in the context of human-environment interactions. The current work investigates LULC changes with temperature dynamics of select protected areas in Western Ghats. The land use analyses reveal changes in the forest cover across Kudremukh National Park (KNP), Rajiv Gandhi Tiger Reserve (RTR), Bandipur Tiger Reserve (BTR). KNP region has lost evergreen forest cover during 1973–2016 from 33.46 to 27.22%, while BTR lost deciduous cover from 61.69 to 47.3% due to mining, horticulture plantations, human habitations, etc. The LST increase has impacted regeneration of species with the induced water stress, etc. CA-Markov modelling was used for forecasting the likely land uses in 2026 and validation was done through Kappa indices. Results highlight decline of evergreen cover in KNP (9%) and deciduous cover in RTR (2%) followed by BTR (3%) with further expansion of plantations, which will impact biodiversity, hydrology and ecology. Insights of LULC dynamics help natural resource managers in evolving appropriate strategies to ensure conservation of threatened biota in Western Ghats.



中文翻译:

在卡纳塔克邦西高止山脉的保护区中利用LST对景观动态进行建模

森林生态系统是各种生物物种的栖息地,可维持地球上的生物群,阻止土壤侵蚀,在水循环中起关键作用,固存碳,并有助于减轻全球变暖的影响。导致毁林的大规模土地利用土地覆被(LULC)变化是全球气候变化和生物地球化学循环改变的驱动力之一,对生态系统服务和生物多样性产生重大影响。这就需要通过对时空模式进行制图,监视和建模以及在人与环境之间的交互作用下对时空模式进行评估来对土地利用,土地利用变化和林业进行调查。当前的工作调查了西高止山脉某些保护区的土地利用变化和土地利用变化。土地利用分析揭示了库德勒姆国家公园(KNP)整个森林覆盖率的变化,拉吉夫·甘地老虎保护区(RTR),班迪布尔老虎保护区(BTR)。KNP地区在1973–2016年间失去了常绿森林覆盖率,从33.46%下降到27.22%,而BTR因采矿,园艺种植,人类居住等原因而失去了落叶覆盖率,从61.69%下降到47.3%。 CA-Markov模型用于预测2026年可能的土地利用,并通过Kappa指数进行验证。结果表明,随着人工林的进一步扩大,KNP的常绿植物覆盖率下降了9%,RTR的落叶覆盖率下降了2%,BTR下降了3%,其次是BTR(3%),这将影响生物多样性,水文和生态。LULC动态的见解可帮助自然资源管理者制定适当的策略,以确保保护西高止山脉受威胁生物群。班迪铺老虎保护区(BTR)。KNP地区在1973–2016年间失去了常绿森林覆盖率,从33.46%下降到27.22%,而BTR因采矿,园艺种植,人类居住等原因而失去了落叶覆盖率,从61.69%下降到47.3%。 CA-Markov模型用于预测2026年可能的土地利用,并通过Kappa指数进行验证。结果表明,随着人工林的进一步扩大,KNP的常绿植物覆盖率下降了9%,RTR的落叶覆盖率下降了2%,BTR下降了3%,其次是BTR(3%),这将影响生物多样性,水文和生态。LULC动态的见解有助于自然资源管理者制定适当的策略,以确保保护西高止山脉的受威胁生物群。班迪铺老虎保护区(BTR)。KNP地区在1973–2016年间失去了常绿森林覆盖率,从33.46%下降到27.22%,而BTR因采矿,园艺种植,人类居住等原因而失去了落叶覆盖率,从61.69%下降到47.3%。 CA-Markov模型用于预测2026年可能的土地利用,并通过Kappa指数进行验证。结果表明,随着人工林的进一步扩大,KNP的常绿植物覆盖率下降了9%,RTR的落叶覆盖率下降了2%,BTR下降了3%,其次是BTR(3%),这将影响生物多样性,水文和生态。LULC动态的见解有助于自然资源管理者制定适当的策略,以确保保护西高止山脉的受威胁生物群。KNP地区在1973–2016年间失去了常绿森林覆盖率,从33.46%下降到27.22%,而BTR因采矿,园艺种植,人类居住等原因而失去了落叶覆盖率,从61.69%下降到47.3%。 CA-Markov模型用于预测2026年可能的土地利用,并通过Kappa指数进行验证。结果表明,随着人工林的进一步扩大,KNP的常绿植物覆盖率下降了9%,RTR的落叶覆盖率下降了2%,BTR下降了3%,其次是BTR(3%),这将影响生物多样性,水文和生态。LULC动态的见解有助于自然资源管理者制定适当的策略,以确保保护西高止山脉的受威胁生物群。KNP地区在1973–2016年间失去了常绿森林覆盖率,从33.46%下降到27.22%,而BTR因采矿,园艺种植,人类居住等原因而失去了落叶覆盖率,从61.69%下降到47.3%。 CA-Markov模型用于预测2026年可能的土地利用,并通过Kappa指数进行验证。结果表明,随着人工林的进一步扩大,KNP的常绿植物覆盖率下降了9%,RTR的落叶覆盖率下降了2%,BTR下降了3%,其次是BTR(3%),这将影响生物多样性,水文和生态。LULC动态的见解有助于自然资源管理者制定适当的策略,以确保保护西高止山脉的受威胁生物群。3%是由于采矿,园艺种植园,人类居住环境等引起的。LST的增加影响了水胁迫引起物种的再生,等等。CA-Markov模型用于预测2026年可能的土地利用,并通过Kappa进行了验证索引。结果表明,随着人工林的进一步扩大,KNP的常绿植物覆盖率下降了9%,RTR的落叶覆盖率下降了2%,BTR下降了3%,其次是BTR(3%),这将影响生物多样性,水文学和生态学。LULC动态的见解可帮助自然资源管理者制定适当的策略,以确保保护西高止山脉受威胁生物群。3%是由于采矿,园艺种植园,人类居住环境等引起的。LST的增加影响了水胁迫引起物种的再生,等等。CA-Markov模型用于预测2026年可能的土地利用,并通过Kappa进行了验证索引。结果表明,随着人工林的进一步扩大,KNP的常绿植物覆盖率下降了9%,RTR的落叶覆盖率下降了2%,BTR下降了3%,其次是BTR(3%),这将影响生物多样性,水文学和生态学。LULC动态的见解有助于自然资源管理者制定适当的策略,以确保保护西高止山脉的受威胁生物群。CA-Markov模型用于预测2026年可能的土地利用,并通过Kappa指数进行验证。结果表明,随着人工林的进一步扩大,KNP的常绿植物覆盖率下降了9%,RTR的落叶覆盖率下降了2%,BTR下降了3%,其次是BTR(3%),这将影响生物多样性,水文学和生态学。LULC动态的见解有助于自然资源管理者制定适当的策略,以确保保护西高止山脉的受威胁生物群。CA-Markov模型用于预测2026年可能的土地利用,并通过Kappa指数进行验证。结果表明,随着人工林的进一步扩大,KNP的常绿植物覆盖率下降了9%,RTR的落叶覆盖率下降了2%,BTR下降了3%,其次是BTR(3%),这将影响生物多样性,水文学和生态学。LULC动态的见解有助于自然资源管理者制定适当的策略,以确保保护西高止山脉的受威胁生物群。

更新日期:2017-12-14
down
wechat
bug