The rapid evolution of technology has radically changed our everyday lives from multiple points of view. Systems and devices are nowadays more interconnected and capable of taking autonomous decisions without or with limited human intervention. Among the others, transportation systems are populated by smart and interconnected vehicles that need to communicate with each other and with critical infrastructures to orchestrate traffic and mobility. Such vehicles are equipped with multiple modules, which are sensing or communication devices that help the vehicle in assessing its well-being besides providing the basic information to be shared for the orchestration in the overall network. Transportation systems are hence operated through multiple technologies that need to cooperate to provide efficient delivery of goods and human mobility, as well as to provide security in the overall network. The latter task is complicated by the fact that vehicles autonomously drive and cooperate in the network without human intervention. In fact, thanks to the self-regulating capacity of the modules deployed both inside each vehicle and in the network infrastructure, vehicles do not need to be actively and fully driven by humans as in the past but require minimum intervention to mitigate extreme cases. The level of human intervention depends on the specific architecture and solution but is generally very limited. The overall transportation network can be therefore represented by a cyber--physical system, where a large number of sensors, actuators, and multiple technologies are connected and exchange information.

中文翻译：

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客座社论：自主运输系统的网络物理威胁和解决方案

技术的快速发展从多个角度彻底改变了我们的日常生活。如今，系统和设备之间的联系更加紧密，并且能够在没有或只有有限的人为干预的情况下做出自主决策。其中，交通系统由智能和互连的车辆组成，这些车辆需要相互通信并与关键基础设施通信以协调交通和机动性。这些车辆配备了多个模块，这些模块是传感或通信设备，除了提供基本信息以供整个网络中的编排共享外，还可以帮助车辆评估其健康状况。因此，运输系统通过多种技术运行，这些技术需要合作以提供高效的货物交付和人员流动性，以及在整个网络中提供安全性。由于车辆在网络中自主驾驶和协作而无需人工干预，因此后一项任务变得复杂。事实上，由于部署在每辆车内和网络基础设施中的模块具有自我调节能力，车辆不需要像过去那样由人类主动和完全驾驶，而是需要最少的干预来缓解极端情况。人为干预的程度取决于具体的架构和解决方案，但通常非常有限。因此，整个交通网络可以用信息物理系统来表示，其中连接了大量传感器、执行器和多种技术并交换信息。由于车辆在网络中自主驾驶和协作而无需人工干预，因此后一项任务变得复杂。事实上，由于部署在每辆车内和网络基础设施中的模块具有自我调节能力，车辆不需要像过去那样由人类主动和完全驾驶，而是需要最少的干预来缓解极端情况。人为干预的程度取决于具体的架构和解决方案，但通常非常有限。因此，整个交通网络可以用信息物理系统来表示，其中连接了大量传感器、执行器和多种技术并交换信息。由于车辆在网络中自主驾驶和协作而无需人工干预，因此后一项任务变得复杂。事实上，由于部署在每辆车内和网络基础设施中的模块具有自我调节能力，车辆不需要像过去那样由人类主动和完全驾驶，而是需要最少的干预来缓解极端情况。人为干预的程度取决于具体的架构和解决方案，但通常非常有限。因此，整个交通网络可以用信息物理系统来表示，其中连接了大量传感器、执行器和多种技术并交换信息。由于部署在每辆车内和网络基础设施中的模块具有自我调节能力，车辆不需要像过去那样由人类主动和完全驾驶，而是需要最少的干预来缓解极端情况。人为干预的程度取决于具体的架构和解决方案，但通常非常有限。因此，整个交通网络可以用信息物理系统来表示，其中连接了大量传感器、执行器和多种技术并交换信息。由于部署在每辆车内和网络基础设施中的模块具有自我调节能力，车辆不需要像过去那样由人类主动和完全驾驶，而是需要最少的干预来缓解极端情况。人为干预的程度取决于具体的架构和解决方案，但通常非常有限。因此，整个交通网络可以用信息物理系统来表示，其中连接了大量传感器、执行器和多种技术并交换信息。人为干预的程度取决于具体的架构和解决方案，但通常非常有限。因此，整个交通网络可以用信息物理系统来表示，其中连接了大量传感器、执行器和多种技术并交换信息。人为干预的程度取决于具体的架构和解决方案，但通常非常有限。因此，整个交通网络可以用信息物理系统来表示，其中连接了大量传感器、执行器和多种技术并交换信息。