博士论坛 | 基于时序匹配核的ppfSVM时序极化SAR农作物分类方法（视频）

原创高晗雷达学报

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2022年10月22日-10月29日，第二届雷达学报博士论坛成功举办！中国石油大学高晗讲师10月26日下午在SAR应用技术分论坛做了题为《基于时序匹配核的ppfSVM时序极化SAR农作物分类方法》的学术报告。

报告简介

目前，为了解决物候不确定性对作物分类的消极影响，基于时序匹配的极化SAR分类方法被广泛研究。然而，现有方法具有时序匹配误差大、分类泛化性差的缺点。基于此，本次报告提出了一种基于时序匹配核的ppfSVM分类方法，提出的TWshapeDTW匹配、双相似度指标和时序匹配ppfSVM分类器能有效提高分类精度，对金昌市2018和2019年的作物分类整体精度均超过90%。

报告视频

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第二届雷达学报博士论坛 | 基于时序匹配核的ppfSVM时序极化SAR农作物分类方法

报告PPT

本报告PPT共50张。

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博士简介

高晗，中国石油大学 (华东) 海洋与空间信息学院讲师。2022年博士毕业于中南大学，获工学博士学位。研究方向为 (时序)极化SAR图像智能处理、农业雷达遥感应用 (耕地精细分类与要素提取、作物生物物理参数反演)。以一作或通讯在RSE、TGRS等期刊发表论文7篇，授权国家发明专利3项，主持国自科、省自科基金等4项，作为骨干成员参与国自科国际(地区)合作与交流、面上项目和省面上等4项。2022年获中国有色金属学会优秀博士学位论文。